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汽車的人工診斷方法是什麽?

汽車人工診斷法是診斷人員利用眼、耳、手、鼻等檢查、測試、分析和確定汽車故障原因和位置的診斷方法。,具有豐富的實踐經驗和壹定的理論知識,借助簡單的檢查方法,在汽車不解體或部分解體的情況下。

人工經驗診斷不僅是傳統的方法,也是汽車故障診斷的基本方法。即使在現代儀器診斷技術飛速發展的今天,人工經驗診斷方法也無法取代。

根據汽車診斷技術的復雜程度和發展水平,診斷方法可分為四種:人工經驗診斷、簡單儀器診斷、精確檢測診斷和人工智能診斷。

人工診斷:50年代以前,汽車結構比較簡單,電器設備少,故障診斷可以靠人工經驗完成。目前,人工經驗診斷方法對於壹些復雜故障的診斷仍然非常有效。

簡單的儀表診斷:50年代初至70年代末,由於汽車結構日益復雜,電氣設備逐漸增多。因此,在汽車故障診斷過程中,需要借助真空表、壓力表、萬用表和示波器對相關總成和零部件進行檢測,以確定其技術狀態。

精密檢測診斷:80年代初至90年代初,由於汽車日益電子化,控制系統的動態隨機故障和功能性故障日益增多。基於計算機技術的各種精密檢測方法得到廣泛應用,極大地提高了車輛狀態的檢測水平和準確性以及故障診斷的準確性。比如各種發動機分析儀,電腦檢測儀,各種電子檢測儀器,都是精密檢測的必備儀器。

人工智能診斷:從90年代開始,由於汽車電子設備越來越多,以及不同的模型和控制技術。因此,故障診斷成為汽車維修中的壹個關鍵問題。應用人工智能理論和技術以及現代信息技術開發的各種系統將有助於解決故障診斷問題。

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