診斷技術是指可以用來發現和分析故障部件和故障區域的技術。廣義的診斷實際上包括三個方面:狀態檢測、故障檢查和性能預測。
根據汽車診斷技術的復雜程度和汽車技術的發展水平，可將診斷方法分為四種類型:人工經驗診斷、簡單儀器診斷、精確檢測診斷和人工智能診斷。
人工經驗診斷:50年代以前，汽車結構比較簡單，電器設備少，故障診斷可以靠人工經驗完成。目前，人工經驗診斷方法對於壹些復雜故障的診斷仍然非常有效。
簡單的儀器診斷:50年代初至70年代末，由於汽車結構日益復雜，電氣設備逐漸增多。因此，在汽車故障診斷過程中，必須使用真空表、壓力表、萬用表和示波器。
精密檢測與診斷:20世紀80年代初至90年代初，由於汽車日益電子化，控制系統的動態隨機故障和功能性故障日益增多。以計算器技術為核心的各種精密檢測手段得到廣泛應用，極大地提高了車輛狀態的檢測水平和準確性以及故障診斷的準確性。比如各種發動機分析儀，電腦檢測儀，各種電子檢測儀器，都是精密檢測的必備儀器。和其他儀器來測試相關的組件和部件，以確定它們的技術狀態。
人工智能診斷:從90年代開始，汽車的電子設備日益增多，型號和控制技術也各不相同。因此，在汽車維修中，故障診斷成為壹個關鍵問題。應用人工智能和現代信息技術的理論和技術開發各種系統，將有助於解決故障診斷問題。