在深入研究邊緣人臉識別及其應用之前，我們先來探討壹下人臉識別模塊的工作原理。
人臉識別技術可以通過分析人臉來識別或驗證個人的身份。人臉識別人工智能通過將攝像頭捕捉的人臉與預先記錄的人臉數據庫進行匹配來運行。
雖然有許多類型的人臉識別系統，但它們通常以下列方式工作:
步驟1:人臉檢測和人臉識別。
攝像機定位並識別清晰的面部圖像。當個體獨處或在群體中時，人臉是可以被識別的。
此外，人臉檢測可以識別正面或側面的人，因此攝像頭只能捕捉他們的個人數據。
第二步:面部分析測量面部
通過讀取人臉的映射方式來分析圖像。
人工智能軟件會分析測量額頭到下巴的距離和兩眼之間的距離。它還決定了耳朵、嘴唇、下巴和顴骨的形狀。目的是識別妳面部的關鍵特征，這些特征決定了妳是誰。
第三步:將拍攝的圖像轉換成數據。
根據所有收集的測量結果，被分類為模擬信息的面部被轉換成數據並被分類為數字信息。人臉現在轉換成數學公式，有自己的數字代碼，叫做面部紋理。面部指紋就像指紋。沒有兩個是相同的。
第四步:面部匹配將您的面部與數據庫進行比較。
個人面部指紋現在已經在數據庫中，可以與所有其他面部指紋進行比較。當壹個人的面部指紋與面部識別數據庫中的另壹個圖像匹配時，壹個人就會被賦予壹個身份。