什麽是財務管理中的回歸分析，有什麽特點？

財務管理中的回歸分析方法是在掌握大量觀察數據的基礎上，運用數理統計方法，建立因變量與自變量之間的回歸函數表達式(稱為回歸方程)。在回歸分析中，當因果關系只涉及因變量和壹個自變量時，稱為壹元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，稱為多元回歸分析。另外，回歸分析根據描述自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。通常線性回歸分析是最基本的分析方法，非線性回歸問題可以通過數學手段轉化為線性回歸問題。

回歸分析在財務管理中的優勢:

1，回歸分析方法在分析多因素模型時更簡單方便；

2.使用回歸模型，只要模型和數據相同，就只能用標準的統計方法計算出結果。但在圖表的形式上，對數據之間關系的解釋往往因人而異，不同分析師繪制的擬合曲線很可能也不壹樣。

3.回歸分析可以準確衡量各因素之間的相關程度和回歸擬合程度，提高預測方程的效果；在回歸分析中，由於壹個變量只受單壹因素影響的實際情況很少，要註意模型的適用範圍，所以在應用壹元回歸分析時，確實存在壹個變量對因變量的影響顯著高於其他因素。多元回歸分析方法更適合於實際經濟問題，在受多種因素影響時使用。

應用:

社會經濟現象之間的相關性往往很難用確定性的函數關系來描述，而且大部分是隨機的，只能通過統計觀察才能發現規律。回歸分析是利用統計學原理描述隨機變量之間相關性的壹種重要方法。

在物流的計算中，回歸分析的公式如下:

y=a+bx

b =∑xy-n∑x∑y/[∑x & amp；sup2-n (∑x)和ampsup 2]；

a=∑y-b ∑x/n

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