理論上，抽樣人群應該與目標人群壹致，但實踐中經常出現不壹致的情況。例如，科學家通過小鼠實驗測試藥物對人類的整體影響。
其基本要求是確保抽樣的樣本單位能充分代表所有樣本。抽樣的目的是從被抽樣的樣本單位的分析研究結果中估計和推斷出所有的樣本特征，是科學實驗、質量檢驗和社會調查中常用的壹種經濟有效的工作和研究方法。
擴展數據
優勢
(1)減少了抽樣誤差，增加了分層後層內的均勻性，從而減少了觀測值的變異性和各層的抽樣誤差。在樣本含量相同的情況下，分層抽樣的總標準誤壹般小於簡單隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣。
(2)取樣方法靈活，可根據各層具體情況，對不同層采用不同的取樣方法。比如某壹疾病在某地居民中的流行程度，分為城市和農村兩個層次。城市人口集中。可以考慮系統取樣法；農村人口分散，可采用整群抽樣方法。
(3)不同層次可以獨立分析。分層抽樣的缺點是，如果分層變量選擇不當，層內變異大，層間均值相近，分層抽樣就失去了意義。