1. 按照實現方式分類：
- 傳統人工智能：采用規則、邏輯、知識表示等方法來實現智能。
- 機器學習：利用數據和統計學方法，讓計算機自動學習知識和規律，並逐步提高決策準確性。
- 深度學習：壹種機器學習方法，通過多層神經網絡模擬人類神經系統，實現對數據的復雜處理。
2. 按照應用領域分類：
- 專家系統：旨在解決特定領域的問題，基於專家知識和規則實現智能決策。
- 自然語言處理：旨在實現計算機與人的自然語言交互能力，包括語音識別、自然語言理解、語音合成等。
- 機器人技術：旨在研究和實現智能機器人，包括機器人視覺、語言交互、動作策略等。
- 計算機視覺：旨在利用圖像信息，實現對現實世界的感知與理解。
3. 按照能力分類：
- 強人工智能：基於完全的智能表現，具有自我意識、理解和創造的能力。
- 弱人工智能：專註於解決特定領域的問題，只具有某方面的智能。
總之，人工智能是壹個非常廣泛的領域，可以從多個角度進行分類。在實際應用中，常常需要根據應用需求和具體情況選擇不同類型和方法的人工智能技術。