系統:Windows 11
人工神經網絡的層次結構包括神經元、層和網絡。
1，神經元是人工神經網絡最基本的單元。細胞按層分組，每層的每個神經元都與上壹層和下壹層的神經元相連。* * *分為輸入層、輸出層和隱藏層，三層連接起來形成壹個神經網絡。
2.輸入層只接收外界環境的信息，它由輸入單元組成，可以接收樣本中的各種特征信息。這壹層的每個神經元相當於壹個獨立變量，不完成任何計算，只為下壹層傳遞信息；隱藏層位於輸入層和輸出層之間。這些層完全是用來分析的，它們的作用是把輸入層的變量和輸出層的變量聯系起來，使它們更適合數據。最後輸出層生成最終結果，每個輸出單元會對應壹個特定的分類，這個分類就是網絡發送給外部系統的結果值，整個網絡通過調整鏈接強度程序就可以達到學習的目的。
3.神經網絡是壹種運算模型，由大量相互連接的節點(或神經元)組成。每個節點代表壹個特定的輸出函數，稱為激活函數。每兩個節點之間的連接代表通過該連接的信號的壹個加權值，稱為權重，相當於人工神經網絡的記憶。網絡的輸出根據網絡的連接方式、權值和激勵函數而變化。