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從“自動化”到“智能化”,汽車工業還有多少路要走?

由於互聯網技術的不斷發展,以人工智能為核心的軟件已經滲透到人們生活的方方面面。其中,汽車作為人們代步出行的工具,在技術的應用上也在不斷創新。汽車工業從自動化到智能化的實現看似近在咫尺,實際上道路還很緩慢。下壹代汽車之所以發展緩慢,關鍵在於由極度安全的軟件控制的汽車的穩定性能否通過考驗。

第壹,安全指標要足夠硬。大眾對汽車最基本的需求是高安全性能,技術的提升要把安全放在第壹位。汽車的安全指標無時無刻不在變化,汽車軟硬件的配合需要經過多次測試才能得出結果。而汽車電子產品的功能設計開發,需要與汽車硬件進壹步匹配,在開發驗證、道路等安全檢測通過後,才能量產上市。目前新能源汽車的電池系統與傳統內燃機差距較大,硬件的安全性無法保證,需要強大的硬件基礎作為支撐。

第二,互聯網定義汽車工業與人工智能軟件的結合是大勢所趨,尤其是自動駕駛汽車的發展早已是世界汽車研究領域的新課題。人工智能技術中的大數據集成、計算等技術,可以在軟件上成功控制智能汽車。但這對計算平臺的芯片構造和數據計算精度要求極高。對於用戶來說,需要學習如何安裝軟件,進行智能操作。這壹系列操作需要軟件技術足夠強大,為軟件操控汽車打下良好的基礎。

中國汽車從自動化發展到智能化還需要壹段時間。特別是要在每壹個汽車產業鏈上加入智能技術,經過反復測試後才能投入使用。信息安全需求,軟硬件的配合,流量協議的制定,都需要完美的配合。只有解決了這些問題,才能順利進入智能汽車時代。

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