但如何使用這些轉換器，以及人們的認知，也存在哲學上的差異。用最簡單的話來說，ADC就是用來捕獲大量未知信號，並轉換成已知描述。相反，DAC接受壹個完全已知和深刻理解的描述，然後“簡單地”產生壹個等效的模擬值。簡而言之，DAC工作在某些領域，ADC工作在隨機輸入信號和未知領域，只要輸入在規定範圍內。在傳統的信號處理理論中，例如在Harry L.Van Trees的經典著作《檢測、估計和調制理論》中，信號處理正面臨著不同程度的挑戰。比如壹個特征參數相當明確的信號(比如壹個AM調制的模擬信號)要比壹個充滿了許多未知參數的信號(比如被噪聲幹擾的雷達反射波)容易評估得多。所以ADC面臨的挑戰確實比DAC大很多。為了充分發揮ADC的功能，尤其是高性能(速度或精度)的ADC，需要用精心設計的模擬信號來調整輸入通道，通常是用與ADC本身精確匹配的ADC驅動器。DAC的設計要簡單得多。然而，這種相對簡單不應讓設計人員對DAC設計感到輕松。作者:施韋伯
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