單日負荷曲線波動:多模型預測法，可以說是將每天分為多個時間段，每個時間段單獨建立壹個模型。每個時間段都有每個時間段的波動特征，建立單獨的模型可以更好地映射負荷序列規律，減少網絡規模。
壹般來說，RBF網絡的預測效果比較好，因為它是局部逼近網絡，速度也極快。如果是在Matlab中，我們可以使用newrbe函數建立壹個無誤差的精確RBF網絡(即隱節點數等於樣本數)，或者使用廣義網絡newgrnn。從實際使用效果來看，GRNN的預測效果較好。
關於樣本提法:妳描述“預測模型都是n-1歷史數據作為輸入，預測第n個”，不太明白。輸入向量的維數如何保持變化？通常負荷預測的輸入向量選擇為前1天、2天、3天、7天、14天對應的時間段負荷。