通過網絡爬蟲、結構化數據、本地數據、物聯網設備、人工輸入等方式實時收集客戶需要的數據。，並為企業搭建壹個免費獨立的數據庫。消除客戶數據獲取不充分、不及時的問題。目的是收集和存儲客戶在生產經營中需要的數據。
2.數據管理:構建強大的數據湖。
對數據庫中的數據進行提取、清洗和轉換後，將分散、雜亂、不統壹的數據整合在壹起，通過對分析數據庫中的數據進行建模，提高查詢性能。組合來自多個來源的數據，建立復雜的連接和聚合，並創建數據的可視化圖標，以便用戶可以更直觀地獲得數據值。為內部商業智能系統提供動力，並為您的業務提供有價值的見解。
3.數據應用:數據的產品化。
數據湖中的數據會根據客戶的行業背景、需求、用戶體驗等角度進行真正的應用，生成有價值的應用，服務於客戶的商務辦公。實現數據資本化運營。
聚雲化雨的處理方法:
聚雲化雨的處理方法
聚雲:代碼檢測技術覆蓋各類數據處理應用。以數據為原料，通過網絡數據采集和生產設備數據采集，將各種原始數據濃縮到雲端，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨:利用模型算法和人工智能技術對存儲的數據進行計算和整合，讓數據和算法發生定性反應，化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開溝排水，潤物細無聲:落下的“雨水”會匯成壹個個數據湖，對數據進行標註和處理。根據行業需求進行開溝引流，將壹系列數據支流融合到綜合數據應用中，為行業用戶帶來價值，讓春風化雨潤物細無聲。