1.基於數據的產品價值挖掘:通過對產品及相關數據的二次挖掘，創造新的價值。
2.提升服務型生產:提升服務型生產是指利用工業大數據提高服務在生產(產品)中的價值比重。
3.主要體現在兩個方向:壹是向前延伸。比如在售前階段，通過讓用戶參與產品設計或定制產品來吸引、引導和鎖定用戶，然後將收集到的數據用於產品生產或研發；第二種是後向延伸，通過銷售產品建立客戶與制造商之間的互動，產生持久的價值，比如通過收集用戶反饋、評價等數據來改進和創新產品或服務。
4.創新商業模式:主要體現在兩個方面:壹是基於工業大數據，明確工業企業可以對外提供哪些創新商業服務；第二，在工業大數據的背景下，明確工業企業可以接受哪些新的商業服務。最好的情況是通過提供創新的商業模式，獲得更多的客戶，開拓更多的藍海市場，獲得更多的利潤；同時，通過接受創新產業服務，降低生產成本和經營風險。
5.產業供應鏈分析與優化:目前，大數據分析已經成為很多電商企業提升供應鏈競爭力的重要手段。比如電商企業JD.COM商城，通過大數據提前分析預測各地的商品需求，從而提高配送倉儲效率，保證次日到貨的客戶體驗。
6.產品銷售預測及需求管理:通過大數據分析當前需求變化及組合形式。大數據是很好的銷售分析工具。通過歷史數據的多維度組合，可以看到區域需求的占比和變化、產品品類的市場熱度、最常見的組合形式以及消費者的層次，從而調整產品策略和分銷策略。