1，不同的數據源
傳統的數據倉庫主要是業務數據庫的結構化數據，即具有行列結構的數據，如表格；數據中心既不是工具，也不是存儲，它可以包含數據倉庫。
2.建模方法不同。
數據倉庫往往采用自頂向下的構建模式，需要清晰的業務分析驅動，連續性不高，而數據中心采用自底向上的模式，可以結合業務需求的變化進行叠代升級，更貼近業務端。
3.不同的建設目標
數據倉庫主要輸出壹個業務主題的BI報表和決策，用途單壹，而數據中心主張打通全球數據孤島，消除數據標準和口徑不壹致的問題，釋放業務數據的應用價值。
4.不同的數據應用
數據倉庫主要針對管理決策等分析場景，但在數據建模、數據跟蹤探索、深度挖掘等其他方面有局限性。通過服務數據，提供給業務系統，數據中心的數據應用不局限於分析場景，也適用於交易場景，比如營銷推薦、風險評估等。
讓我們回到兩者的官方定義:
數據倉庫:位於多個數據庫中的大容量存儲庫。它的功能是存儲大量的結構化數據，並進行頻繁和可重復的分析，以幫助企業構建商業智能(BI)。
數據中心:廣義上包括頂層數據戰略、數據治理體系、數據管理和運營、數據文化培育和組織架構支撐，是壹個持續管理和運營的體系。