從字面上講，就是獲取數據。數據獲取看似簡單，但需要抓住業務對問題的理解，轉化為數據問題來解決。說白了就是需要什麽數據，從哪些角度去分析，明確問題後再去收集數據。這個環節需要數據分析師具備結構化的邏輯思維。
2.數據處理
數據處理需要掌握高效的工具，如Excel、SQL等。、Excel和高端技能:基本運算、函數公式、透視表、VBA程序開發。
3.分析數據
分析數據往往需要各種統計分析模型，如關聯規則、聚類、分類、預測模型等。因此，熟練掌握壹些統計分析工具是必然的。我們可以學習SPSS，不用編程也很容易學。非常適合初學者，而經典的挖礦軟件需要編程。R語言開源軟件，這是新的和流行的，更有效地處理非結構化數據，需要編程。
4.數據可視化
目前很多數據分析工具已經覆蓋了數據可視化部分，只需要將數據結果有效呈現並上報即可。給妳的領導看壹系列妳以前做過的工作。