通過實時獲取趨勢，了解供應商的及時交貨情況。如產品類型、供應商區域(流量系數)、采購金額、采購金額占供應商的比例等。
2.多維分解
根據分析需要，從多個維度對指標進行分解。如產品采購金額、供應商規模(待量化)、產品復雜程度等等。
3、轉換漏鬥
根據已知的轉化路徑，借助漏鬥模型分析整體和每壹步的轉化情況。常見的轉型場景包括不同供應商的及時交貨率趨勢。
4.用戶分組
在精細化分析中，往往需要對某壹行為的供應商群體進行分析比較；數據分析需要以多維度、多指標作為聚類條件，優化供應鏈，提高其穩定性。
5.仔細檢查路徑
數據分析可以觀察供應商的行為軌跡，探索供應商與我公司的互動過程；然後發現問題，啟發或者檢驗假設。
6.殘留分析
留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關系。壹般來說，我們所說的留存率是指什麽？新供應商？壹段時間？反復行為？的比例。通過分析不同供應商群體和使用過不同功能的供應商的留存差異，可以找到供應鏈的優化點。
7.A/B測試
A/B測試是同時並行測試幾個方案，但每個方案只有壹個變量不同。然後按照壹定的規則選擇最佳方案。數據分析需要在這個過程中選擇合理的分組樣本、監測數據指標、事後分析和不同方案的評價。