使用AI改善反洗錢(AML)檢查和程序的銀行可能會受益於人工智能(AI)的發展。
這是基於金融服務解決方案提供商Pelican最近的壹項研究，該研究專註於人工智能如何幫助金融機構進行支付處理。
聊天機器人淘汰銀行櫃員？為了降低服務成本和保持客戶服務水平，大量聊天機器人正在為金融機構提供改變遊戲規則的機會，以改變他們在金融互動的所有接觸點與客戶打交道的方式。無論是向客戶提供賬戶余額，還是激活新發行的信用卡；聊天機器人可以通過讓新客戶成功通過申請和批準流程，或者推廣新的銀行產品和忠誠度計劃，來處理各種客戶互動。
社交消息平臺、聲控助手和移動設備創造了新的溝通渠道，創造了越來越多以對話為中心的新可能性。在自然語言處理(NLP)和人工智能(AI)技術的支持下，自動化客戶交互現在支持類似人類的聊天和流暢的對話。
對於消費者來說，智能聊天機器人帶來了更大的便利，更低的摩擦，並增加了他們銀行需求的可訪問性。對於銀行和其他金融服務提供商來說，它帶來了以客戶對話為中心的新壹輪創新浪潮。現在，金融機構可以通過多種接觸點和溝通渠道，真正發出自己的聲音，以更加便捷和自動化的方式為客戶提供服務。
智能銀行聊天機器人可以解釋客戶的意圖，準確理解他們想要什麽，引出任何附加信息並執行必要的任務，所有這些都在壹次無縫聊天中完成。自動化對話可以觸發滿足客戶需求所需的任務，而不是將客戶限制在預定義的銀行流程、部門孤島、結構化表格和菜單、混亂的網站和聯絡中心可用性。這就是俗稱的對話式人工智能。
銀行機器人有助於簡化和自動化面向客戶的流程，並降低服務交付成本。以授權和激活客戶新發行的信用卡為例。壹個聊天機器人可以代替呼叫中心的呼叫，這樣可以快速簡單地激活卡，無需人工幹預。
例如，客戶可以通過微信、支付寶或亞馬遜Alexa voice請求他們的銀行余額。Account bot可以將對話轉移到客戶首選的消息傳遞渠道，並向他們發送余額報告。然後，這種聊天可以調用其他機器人來發送即將到來的信用卡支付提醒，推廣新產品或優惠，或者詢問客戶是否有其他銀行需求。
因為對話更流暢，結構更松散，雙方可以互動更多。通過在壹個會話中啟用此功能，他們還消除了客戶在嘗試完成多個任務時遇到的許多障礙。
人工智能主要用在銀行識別1。虛假交易，而且它可以通過用戶的知識行為，根據AI預測是否屬於違規操作。2.消費信貸授予，即根據用戶過去的賬戶和消費情況向用戶授予信貸。
目前主要場景是以上兩類。其他還有推薦營銷等輔助手段。
在今天這個人工智能的時代，嗯，人工智能可以幫助銀行開展這項服務。比如它的保安系統，不僅僅是簡單的幾個人，還有幾個原來的保安。另外，如果他說他有這個自動報警，這個自動的是壹個全面的安全措施吧？這個人工智能是可以實現的。其次，在銀行的所有系統中，如果使用人工智能，加上人工雙重審核，首先提高工作效率，其次大大降低人力成本，第三減少不必要的開支。嗯，人工智能也是壹個時代的來臨。在未來的某個時間段，妳可能會發現，銀行裏壹個人都沒有了，所有沒上班的都是人工智能。2019今天，廣州市區部分銀行實現了半自動人工智能，貴行部分銀行實現了部分人工智能。其實人工智能是服務於我們各個行業的技術。她站在銀行機構，幫助其他行業機構，所以人工智能是壹種技術。我認為人工智能壹定是更快、更有效率、更快地推動這個社會的發展，大大減少了人們辦理業務的時間，節約了社會資源。
為了有助於更直接地了解人工智能在銀行領域的應用和影響，本文以在交通銀行辦理業務為例進行說明。
當妳想了解銀行業務時，可以嘗試與交通銀行的智能機器人“嬌嬌”交流，壹問壹答就能輕松完成對業務的詳細了解；還可以使用交通銀行“沃德理財顧問”獲得智能理財咨詢服務，讓您免去排長隊帶來的痛苦。還有聯系人更多的智能客服，可以同時處理壹萬人的客服申請，減少客戶等待時間，創造更好的客戶體驗。這些只是人工智能與金融創新融合帶來的服務質量提升的冰山壹角。
近年來，銀行業在身份識別、風控管理、流程優化等領域逐步引入AI技術，“智能化”進程得到極大推進。與此同時，銀行業也在積極探索人工智能與銀行業務的應用聯系，在計算視覺、目標檢測、語言對話、語音識別等領域開展了大量研究項目。
然而，面對眾多開發項目、高精度和安全要求，計算資源消耗的快速增長、資源擁擠、訓練排隊時有發生。這時候，壹個面向人工智能企業訓練和推理場景開發的高效人工智能資源平臺——浪潮AIStation就需要出現了。目前已經幫助交通銀行太平洋信用卡中心百人人工智能開發團隊整個計算集群的利用率提升了30%以上，幫助運維人員提升了50%的工作效率，幫助為客戶帶來更加流暢、便捷、智能的金融服務。
人工智能可能在不久的將來重塑銀行業務的運營模式。浪潮AIStation正在通過簡化人工智能的研發和生產，加速人工智能與金融的融合創新，推動銀行智能化的普及。
很榮幸回答這個問題。
人工智能如何幫助銀行更“聰明”？就農行而言，我具體講兩個方面，大家就明白了。
第壹個:人臉識別。
好像是壹部科幻大片裏的人臉識別技術，近兩年在銀行業務中廣泛應用。具體來說，這項技術應用於超級櫃臺、自助取款機和大堂櫃臺業務。
好處1:降低身份欺詐風險。因為在辦理業務時，身份識別是業務辦理的前提，是區分是否代理、是否利用他人辦理業務的重要手段。但是單靠人工成本的視覺識別並不能杜絕使用身份辦理業務的情況，而有了人臉識別，身份識別的效率大大提高，身份識別的風險也降低了。尤其是有人來辦理業務，看到有身份識別系統，可以起到威懾作用。
第二個好處是提高工作效率。現在部分農行自助存款機已經安裝了人臉識別系統。如果出門忘帶卡，又沒有手機銀行，無卡無法預約取款，那麽只要帶上身份證，就可以通過人臉識別系統在自助設備上取款。
第二個:智能理財。
銀行有自己的客戶儲備，系統會提示客戶對客戶經理的資產配置建議，或者對每個在櫃臺辦理業務的客戶提出自己的產品要求，比如客戶可以申請壹張信用卡，從而滿足客戶的需求，實現銀行產品的銷售。
案例1，銀行手機銀行智能定投。基金定投大家應該都不陌生，就是約定壹個固定的期限，壹般是每個月，用固定的金額來購買基金的產品。從長遠來看，基金定投是壹種值得上班族或者專業性較差的客戶選擇的理財方式，也就是常說的懶人理財。但如果基金波動較大，智能定投就能充分發揮作用。簡單來說，智能定投可以實現在高風險的前提下，投資漲少跌多，在攤薄成本的同時將風險降到最低。
案例二，提高銀行營銷成功率。銀行的大數據可以告訴客戶經理，大客戶的需求高，自動根據關鍵詞或投資偏好對客戶經理進行分類，方便銀行營銷產品，快速滿足客戶需求，實現雙贏。
簡而言之，人工智能壹直在改變這家銀行的存在和服務方式。銀行從原來的物理網點向線上服務轉變，從被動服務向主動營銷轉變。人工智能更多的是培養客戶忠誠度，有利於銀行業的穩健發展。
人工智能對銀行有很大的用處，比如信用卡和貸款的審批。人工智能可以快速查看這個人的征信和還款能力，可以幫助用戶更好地理財。可以說，未來銀行之間的競爭，就是看誰的人工智能更聰明。