1.？人工檢測向移動智能發展。
目前已有AI快檢產品用於路面檢測，如南京中設航空科技發展有限公司研發的AI快檢產品，由壹個快速采集終端、壹套AI智能識別算法和壹套管理系統組成[4]。鑒於此，路基人工巡檢可以開發具有快速圖像數據采集和路基病害AI智能識別功能的便攜式采集設備，安裝在單臺巡道車上，實現人工巡檢的移動化、智能化發展。同時開發移動巡邏APP，完成特殊路段的信息輸入和照片拍攝等功能。此外，基於GIS技術，實現了疾病定位。通過這些措施提高人工檢測的效率具有重要的現實意義。
2.自動測試設備的集成開發
目前多功能路況檢測車只能進行路面破損、平整度、車轍、路面磨損等指標，路面抗滑指標和路面結構強度需要單獨配備，需要對各自的檢測結果進行匯總分析，得出路面技術狀況指標，這無疑增加了後期的工作量。如果能將這些設備集成到同壹輛檢測車上，檢測和評估的效率將大大提高。
3.建立全國統壹的公路技術狀況評價數據系統。
目前各省都在自主開發智能維護管理系統，巡檢工作與數據的交互性差，存在“數據孤島”。如果建立全國統壹的公路技術狀況評價數據系統，可以對全國公路技術狀況檢測評價數據進行自動評價，並對結果進行匯總和共享，有助於提高工作效率，促進全國公路技術狀況評價方法的交流和進步。