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電子商務與零售

零售是信息流、物流、資金流的結合。以前電商物流的優勢是信息流和資金流,線下零售是就近產生的物流優勢。如果電商利用技術和大數據加快物流速度接近甚至超過線下配送,線下零售的物流優勢就會消失,那麽電商的信息流和資金流優勢就會打敗線下零售。當然,這是基於用戶對商品的體驗。如果用戶對商品的體驗成熟,電商優勢更大;如果需要體驗商品,比如壹項新技術、新物種,線下零售的體驗仍然是不可替代的,這也是電商巨頭進入線下的主要原因。

電商是必然的,1。從人口結構比例來看,未來勞動力成本會越來越貴。隨著人工智能的快速發展,JD.COM已經開始使用小型機器人來運送貨物。2、快速的電商不僅提高了即時性,也提高了體驗。以前人們不敢在電商上買高價產品,因為只能看圖片,不能體驗,怕買回來不合適。現在物流快了,晚上下單,明天壹早發貨,提供7天無理由退貨,以後可以放心體驗。3.JD.COM的大量便利店和天貓店已經下線,這也提高了即時性和體驗。

隨著時間的推移,電商會慢慢接近線下零售的接近度,線下零售的接近度可能不再是優勢,而應該更多的是體驗性。

但在生活圈的壹定範圍內,依然是線下零售的“近”勝。盡管“預測性購物”功能強大,但它仍有以下局限性:

第壹,更適合人們規律的消費習慣,比如文章中提到的買米等日常消費,但對於不規律的、臨時的購買想法是無法解決的。

第二,成本高。就算阿裏能在雙11之前提前安排好物流,效率會大大提高,但也不可能做到完全準確。相比用戶下單後發貨的模式,成本肯定更高。

第三,只適用於雙11等特定場景,以效率換取用戶滿意度。

綜上所述,“預測購物”是壹個效率、顧客滿意度和成本的博弈,更適合用戶的常規消費和雙11這樣的特定場景。

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