人工智能的初衷是為了更好的服務人類。壹個銀行櫃員的工作可以被人工智能替代，那麽他自己的工作可能更多的轉化為服務人員(接待、迎賓)，同時他將面臨更大的淘汰風險。未來，人工智能將在四個方面取代銀行人員:
第壹，前臺業務
包括智能客服、智能呼叫、自助渠道、智能識別。
其次，是背景分析支持
包括大數據驅動的營銷模式、數據挖掘和智能風控。
第三，是輔助決策支持。
包括產品決策、成本決策、企業戰略和流程決策、投資決策。
第四，企業運營
包括安全系統和IT系統。
AI的壹大作用是更好、低成本地了解客戶，比如了解客戶過去的交易記錄、信用狀況、在哪些領域的金融活動(比如通過大數據分析妳的所有日常行為，比如是否存在信用卡違約、是否經常通過軟件打車、是否經常去星級酒店消費等。)、用戶的個人習慣和喜好等現有銀行員工或系統根本做不到的事情。
通過對客戶的了解，未來的銀行系統可以為每壹個客戶提供量身定制的服務，比如為妳設計的投資理財建議、消費建議、稅務建議等非常個性化的服務。招行現在的摩羯智能投有點像這個趨勢。
現在數據量越來越大，已經超過了很多銀行現有系統的處理能力(更不用說人類了，人類早就處理不了這麽多數據了)。在銀行後臺，AI可以通過大數據和機器學習輕松處理各種雜亂的數據源，並能從中發現數據規律。這些規律性的數據為銀行未來研究客戶和市場提供了寶貴的資源。
AI的另壹大能力是檢測欺詐，比如通過分析客戶當前位置和刷卡地點來判斷信用卡欺詐。在股票交易中，AI還可以幫助分析哪些賬戶是可疑關聯賬戶，存在自買自賣的情況。這些可疑數據可以在當天報告給管理機構。
簡而言之，人工智能正在影響有形的櫃臺和無形的後臺服務。在看得見的地方，越來越多的銀行櫃臺員工正在被機器取代。在後臺，越來越多的系統變得智能化和數字化。
可以肯定的是，將來會有越來越多的銀行業務被機器取代。