雲計算作為數字經濟成長背後的功臣，在與傳統經濟不斷融合的過程中，為本土傳統企業走出數字化困境貢獻良多。
第壹，傳統企業在自主數字化轉型過程中需要投入大量的人力、物力和財力。個別需要量身定制產品的企業，對服務和技術的要求很高，前期系統建設和後期運維都要投入巨大的成本。更別說大部分地方企業的收入和地方政府的財政收入都有些捉襟見肘。在數字化過程中盲目投入資金和人力資源不壹定能解決問題，甚至可能造成資源浪費，比如高峰過後大量資源閑置。
而企業入雲，就像租用辦公設備壹樣，可以通過“* * *”的方式，把自己不擅長的事情交給擅長的人去做，不僅大大降低了服務器建設成本，還滿足了靈活計算的需求，保證了不同流量下的服務質量，有效提高了資源使用效率。
第二，數字經濟時代，需要長時間處理的是數據。而傳統企業存在信息化不壹致，大量數據積累卻不知道如何利用的問題，無法讓數據產生更多的價值。
無論哪個行業，很多企業各部門采用的系統都是獨立的，數據互不兼容也是普遍現象。如果要整合這些高度復雜的數據，只能交給更復雜的計算工具，即雲計算。雲服務提供商只有將分散在各個角落的數據收集整理，才能利用這些歷史數據預測行業趨勢，優化資源配置，從而提高生產效率。
第三，本土傳統企業由於技術和人才的缺乏，不僅無法整合數據，而且無法保證數字化後的數據安全和系統穩定。安全指數低的服務器往往會成為黑客嘗試的玩具。
可見，雲計算是壹種高效、低成本、安全、穩定的良好數字化方案，可以促進傳統行業的數據流動。對於經濟增長依賴政務和傳統產業的三四線城市來說，雲計算是新的增長引擎。海南、陜西、河北等省份積極擁抱互聯網。當需求增加的時候，雲服務提供商也開始思考如何升級自己的雲服務能力。
雲計算與傳統經濟的融合促進了地方經濟的快速發展，進壹步延伸了雲服務的深度和廣度。在“雲+未來”峰會上發布的“超級大腦”，將通過縱向整合和橫向整合，更高效地解決傳統行業在數字化過程中面臨的技術門檻高、人才短缺、投入成本高等挑戰。
垂直整合:數字經濟時代是數字化，更智能化。不僅是互聯網行業，傳統行業對智慧商業的追求也是壹樣的，比如智慧零售、智慧創投。這些需求不是孤立的，每個垂直行業的企業之間都有壹定的* * *關系。在同壹場景下提出標準化的解決方案，有助於加快數字化進程，解決投入成本高的問題。
橫向整合:雲計算的競爭不僅聚焦於技術創新，還聚焦於如何將技術和業務高效結合。對於傳統企業來說，他們需要的是能夠提升產業鏈的完整解決方案，而不是只能滿足個性化需求的服務。雲南IT培訓/以零售行業為例，每壹個零售巨頭的背後都是產業鏈上下遊的協作，但某壹個環節的數字化並不能帶來創新。