由此看來，掌握人工智能技術將成為未來的必然趨勢，相關技能的市場也將迎來巨大的發展機遇，而工業互聯網的發展必然帶動人工智能的發展。
互聯網目前正在從消費互聯網向產業互聯網發展。工業互聯網將綜合應用物聯網、大數據、人工智能等相關技術，為廣大傳統行業賦能。人工智能作為重要技術之壹，在產業互聯網發展過程中必然會釋放出大量的就業崗位。薪資條件也將在原有條件上大幅提高。
那麽人工智能工作具體包括哪些呢？
壹、算法工程師
算法是壹系列解決問題的明確指令，不同的算法可能使用不同的時間、空間或效率來完成相同的任務。壹個算法的優劣可以用空間復雜度和時間復雜度來衡量。算法工程師就是用算法處理事情的人。
二、機器學習工程師
機器學習工程師是兩個重要角色的結合:數據科學家和軟件工程師。數據科學家的主要工作是處理大數據，而軟件工程師負責編寫程序。
數據科學家的工作是分析性的。他們使用數學、統計學、分析技能和機器學習工具的組合來處理和分析大量數據，以獲得商業洞察力。數據科學家創建的應用程序對於軟件工程師來說很難理解，因為它們很復雜，沒有設計模式。
第三，AI工程師
人工智能工程師是從事算法、深度學習等與人工智能相關的各種技術的分析、研究和開發，設計、優化、運行、管理和應用人工智能系統的工程技術人員。
第四，機器教練
機器培訓師負責優化各渠道的機器人知識庫；從各個渠道收集相關數據，根據數據分析結果配置合適的問答，並不斷優化，不斷提高機器人的響應速度和準確率；以及機器人服務的占比和服務質量的提升，不斷提升機器人的客服體驗，從而提高門店的轉化率；還要優化機器人服務流程，結合業務知識，完成各種場景的精準服務。