爬蟲主要針對與網絡網頁，又稱網絡爬蟲、網絡蜘蛛，可以自動化瀏覽網絡中的信息，或者說是壹種網絡機器人。它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。它們可以自動采集所有其能夠訪問到的頁面內容，以便程序做下壹步的處理。
爬蟲技術步驟我們絕大多數人每天都使用網絡 - 用於新聞，購物，社交以及您可以想象的任何類型的活動。但是，當從網絡上獲取數據用於分析或研究目的時，則需要以更技術性的方式查看Web內容 - 將其拆分為由其組成的構建塊，然後將它們重新組合為結構化的，機器可讀數據集。通常文本Web內容轉換為數據分為以下三個基本步驟 ：
爬蟲：
Web爬蟲是壹種自動訪問網頁的腳本或機器人，其作用是從網頁抓取原始數據 -?最終用戶在屏幕上看到的各種元素（字符、圖片）。 其工作就像是在網頁上進行ctrl + a（全選內容），ctrl + c（復制內容），ctrl + v（粘貼內容）按鈕的機器人（當然實質上不是那麽簡單）。
通常情況下，爬蟲不會停留在壹個網頁上，而是根據某些預定邏輯在停止之前抓取壹系列網址 。 例如，它可能會跟蹤它找到的每個鏈接，然後抓取該網站。當然在這個過程中，需要優先考慮您抓取的網站數量，以及您可以投入到任務中的資源量（存儲，處理，帶寬等）。
解析：
解析意味著從數據集或文本塊中提取相關信息組件，以便以後可以容易地訪問它們並將其用於其他操作。要將網頁轉換為實際上對研究或分析有用的數據，我們需要以壹種使數據易於根據定義的參數集進行搜索，分類和服務的方式進行解析。
存儲和檢索：
最後，在獲得所需的數據並將其分解為有用的組件之後，通過可擴展的方法來將所有提取和解析的數據存儲在數據庫或集群中，然後創建壹個允許用戶可及時查找相關數據集或提取的功能。
爬蟲技術有什麽用1、網絡數據采集
利用爬蟲自動采集互聯網中的信息（圖片、文字、鏈接等），采集回來後進行相應的儲存與處理。並按照壹定的規則和篩選標準進行數據歸類形成數據庫文件的壹個過程。但在這個過程中，首先需要明確要采集的信息是什麽，當妳將采集的條件收集得足夠精確時，采集的內容就越接近妳想要的。
2、大數據分析
大數據時代，要進行數據分析，首先要有數據源，通過爬蟲技術可以獲得等多的數據源。在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候，數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得，也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但從這些獲得數據的方式，有時很難滿足我們對數據的需求，此時就可以利用爬蟲技術，自動地從互聯網中獲取需要的數據內容，並將這些數據內容作為數據源，從而進行更深層次的數據分析。
3、網頁分析
通過對網頁數據進行爬蟲采集，在獲得網站訪問量、客戶著陸頁、網頁關鍵詞權重等基本數據的情況下，分析網頁數據，從中發現訪客訪問網站的規律和特點，並將這些規律與網絡營銷策略等相結合，從而發現目前網絡營銷活動和運營中可能存在的問題和機遇，並為進壹步修正或重新制定策略提供依據。