關於人體姿態、動作識別的資料集

給壹張圖片，判斷圖片中的人物在做什麽，對於人來說通常並不困難。但是，怎麽讓機器也學會判斷呢？從靜態的姿態識別，到動態的動作識別，再到將不同情景下的同壹個人識別出來，機器已經變得越來越聰明。

1、2D、3D姿態識別 ?

非常強大，很適合入門，通讀後再對具體細節進行深究。

還介紹了動作識別：要識別出人物的動作通常需要連續的視頻數據進行分析處理，需要采集的特征通常有單幀圖像數據的特征和多幀圖像數據之間時間上的特征，簡單來說就是靜態幀數據+ 幀間數據 。

2、DensePose開源了，2D變3D人體姿勢實時識別

對其中壹種方法（人體姿勢實時識別系統DensePose）的直觀介紹

3、SkeletonNet：完整的人體三維位姿重建方法?

對SkeletonNet模型進行具體介紹

4、人體姿態估計（人體關鍵點檢測）分類與經典方法分析（附GitHub地址 ） 菜雞要努力

人體姿態估計（Human Pose Estimation）也稱為人體關鍵點檢測（Human Keypoints Detection）。

對於人體姿態估計的研究，簡要介紹了各種方法。

1、行為識別 人體骨架檢測+LSTM? yengjie

2、解讀：基於動態骨骼的動作識別方法ST-GCN（時空圖卷積網絡模型） ? 我是婉君的

3、基於3D關節點的人體動作識別綜述 ? 葉落寒蟬

是壹篇針對論文的翻譯

1、用單張2D圖像重構3D場景 zouxy09

2、深度相機系列三深度相機原理揭秘--雙目立體視覺 計算機視覺life

介紹的很詳細

3、雙目攝像機測深度原理 ? 西海岸看日出

可以看作是上壹篇的精簡版

4、 真實場景的雙目立體匹配（Stereo Matching）獲取深度圖詳解

給出了壹個具體的實踐例子

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