(2)將模型或分析技術與傳統的數據訪問和檢索技術相結合；
③易於被非計算機專業人員在交互對話中使用；
④強調對環境和用戶決策方式變化的靈活性和適應性；
⑤支持但不代替高層管理者決策。
系統只支持用戶，不為他做評判。所以系統並不提供所謂的“最優”解，而是給出壹類滿意的解，讓用戶自己決定。同時，系統不要求用戶給出壹個預先定義的決策過程。
系統支持的主要對象是半結構化和非結構化的決策(即不能完全用數學模型和公式解決)。它的部分分析可以由計算機自動進行，但需要用戶的監控和及時參與。
利用人機對話的有效形式解決問題，充分利用人的豐富經驗，計算機的高速處理和大存儲量的特點，取長補短，有利於解決問題。
決策支持系統由模型庫及其管理系統組成；交互式計算機硬件和軟件；數據庫及其管理系統；圖形及其高級顯示設備；用戶友好的建模語言。
用戶通過交互式語言系統將問題的描述和需求輸入決策支持系統。交互式語言系統識別並解釋這壹點。問題處理系統通過知識庫系統和數據庫系統收集與問題相關的各種數據、信息和知識，並據此識別問題，確定問題的性質和求解過程；通過模型庫系統集成，構建解決問題所需的規則模型或數學模型，並對模型進行分析識別；在方法庫中確定求解模型所需的算法並求解模型，對結果進行分析評估。最後通過語言系統對結果進行解釋，輸出有實際意義，能被用戶理解。
①網絡/系統基礎設施
它由基本的軟件和硬件系統組成，如交換機、路由器、主機設備、操作系統、數據管理系統等。該基礎設施為所有高級管理系統提供服務，並實現基本的信息服務功能。
②業務管理系統
運行應用，如基於關系數據庫的各種事務性應用、辦公自動化管理應用，實現政府的日常業務處理，這些系統處理的數據就是數據倉庫的數據源。數據源的類型包括關系數據庫、辦公數據、平面文件等。
③數據倉庫管理系統
實現數據分析、統計、查詢、信息挖掘、決策支持等功能。數據倉庫管理系統是由關系數據庫管理系統支持的，它管理的數據來自於業務數據的抽取。數據提取的方法包括數據復制和數據提取網關。
數據交換方式:1，數據倉庫管理系統與數據網關程序之間的交換；2.數據倉庫管理系統與業務數據庫管理系統之間的交換；3.數據倉庫管理系統直接提取數據(如平面文件數據和辦公數據)。
數據倉庫由面向不同主題的數據集市組成。
④在線分析系統
實現分析、統計、查詢、信息挖掘、趨勢分析、決策支持等功能。
⑤中間件、Web和應用服務系統
實現三層結構的應用邏輯部分。
⑥數據倉庫客戶端應用
實現三層結構的應用表現邏輯，提供數據倉庫系統的用戶界面服務。客戶端應用程序可以通過中間件、應用服務器和Web訪問數據倉庫應用程序，也可以通過OLAP服務直接實現。
⑦網絡/系統管理
實現完整的網絡和系統管理，管理範圍涉及系統的各個層面。比如安全管理；備份、存儲和恢復管理；發展管理；數據管理；監控管理等。