1，點增強
點增強主要是指圖像灰度變換和幾何變換。圖像的灰度變換，也稱為點運算、對比度增強或對比度拉伸，是圖像數字化軟件和圖像顯示軟件的重要組成部分。
灰度變換是壹種簡單而重要的技術，它允許用戶改變圖像數據所占據的灰度。壹幅輸入圖像經過灰度變換後會產生壹幅新的輸出圖像，相應輸出像素的灰度值由輸入像素的灰度值決定。灰度變換不會改變圖像內的空間關系。
2.空域增強
圖像的空間信息可以反映圖像中物體的位置、形狀、大小等特征，這些特征可以用壹定的物理模型來描述。例如，物體的邊緣輪廓壹般會因為灰度值的劇烈變化而表現出高頻特性，而相對平滑的物體內部則會因為灰度值的均勻而表現出低頻特性。因此，可以根據需要分別增強圖像的高頻和低頻特征。
3.頻域增強
通常，圖像的空間增強只是數字圖像的局部增強，而圖像的頻率增強可以對圖像進行全局增強。頻域增強技術是在數字圖像的頻域空間對圖像進行濾波，因此需要將圖像從空間域變換到頻域，壹般通過傅裏葉變換來實現。頻域空間的濾波和空間濾波壹樣可以通過卷積來實現，所以傅立葉變換和卷積理論是頻域濾波技術的基礎。
圖像增強的註意事項
為了提高圖像的整體和局部對比度，圖像增強算法不僅要提高圖像的整體對比度，還要相應地增強圖像的局部細節。在增強圖像的同時，應避免噪聲放大，噪聲放大會在壹定程度上影響圖像質量。
增強圖像應具有良好的視覺效果，避免增強圖像的局部增強過強或過弱。圖像增強應該具有良好的實時性。近年來，應用最廣泛的圖像增強算法包括直方圖均衡化、小波變換、偏微分方程和基於Retinex理論的圖像增強算法。