電商行業率先利用大數據進行精準營銷。它根據客戶的消費習慣提前生產物料和物流管理，有利於精細化的社會化生產。由於電商的數據相對集中，數據量足夠大，數據種類繁多，未來電商數據的應用會有更大的想象空間，包括預測流行趨勢、消費趨勢、地域消費特征、客戶消費習慣、各種消費行為的相關性、消費熱點、影響消費的重要因素等。
第二，金融業
大數據在金融行業應用廣泛，更多的是用在交易上。現在很多股權交易都是利用大數據算法進行的。這些算法現在越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，以決定未來幾秒鐘內是買入還是賣出。
第三，醫療行業
醫療機構，無論是病理報告、治愈方案還是藥物報告，都是數據龐大的行業。面對許多病毒和腫瘤細胞的不斷進化，在診斷時將很難確認疾病的診斷和確定治療方案。未來可以利用大數據平臺收集病例和治療方案，以及患者的基本特征，可以針對疾病的特征建立數據庫。
第四，農業、畜牧業和漁業
未來，大數據將應用於農牧漁業領域，可以幫助農業降低蔬菜傷害農民的概率，準確預測天氣變化，幫助農民預防自然災害，提高單位種植面積的高產量；牧區農民還可以根據大數據分析安排放牧範圍，有效利用農場，減少動物損失；漁民也可以利用大數據安排捕魚假期，定位捕魚，同時也可以減少人身傷害。
動詞 （verb的縮寫）生物技術
基因技術是未來人類挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，加快自身基因和其他動物基因的研究進程，這將是未來人類戰勝疾病的重要武器之壹。未來生物基因技術不僅可以改良農作物，還可以利用基因技術培育人體器官，消滅害蟲。
第六，改善城市
大數據也被應用於改善我們在城市的日常生活。例如，基於城市的實時交通信息，利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通狀況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
七。改善安全和執法
大數據已經廣泛應用於安全執法過程中。想必大家都知道美國安全局利用大數據反恐，甚至監控人們的日常生活。企業利用大數據技術防禦網絡攻擊。警察利用大數據工具抓捕罪犯，信用卡公司利用大數據工具阻止欺詐交易。
在傳統領域，大數據也將發揮巨大作用:幫助農業根據環境、氣候、土壤、作物情況進行超精細耕作；把握工業生產領域的供需平衡，挖掘創新增長點；交通領域將實現智能輔助甚至無人駕駛，堵車和事故將成為歷史；能源行業將實現精確預測和實時產量調控。
個人生活數據將被實時收集和上傳，飲食、健康、旅行、家居、醫療、購物和社交等大數據服務將得到廣泛應用，並徹底改變用戶的生活質量。所有服務將以個性化的方式為每個“妳”量身定制，為每個行為提供基於歷史數據和實時動態的智能決策。