對於這個問題，首先行業不同，思路和解決方案也截然不同。我只能說說生產型品牌企業，例如伊利、康師傅、合生元等這些面向消費者的，沒有銷售終端的品牌企業。因為對於這些企業，建立大數據才是最難的。而大數據營銷的前提是有大數據，不過傳統的方式，這些企業是無法獲取海量數據的。因為海量數據的產生需要自動化機制，例如電商，用戶的每壹筆消費，甚至每壹次點擊都會自動記錄下來。而傳統企業的線下銷售是沒有這樣自動收集數據的機制。
當然，傳統方式下也有數據，不過都是統計意義上的數據，渠道每個月銷量多少等，而無法具體到哪個用戶，什麽時間、什麽地點消費了什麽，這樣具體的消費行為數據。當然，這些統計數據也很重要，但是對於精細化運營還遠遠不夠，首先這樣的數據都是延時性的，需要很長時間才能整理上來。其次，統計的數據會喪失掉很多關鍵的細節信息，尤其是用戶信息，妳只能知道銷量如何，卻無法知道不同人的消費行為特征。而這才是營銷中最重要的信息。
不過，移動互聯網和O2O的發展為傳統企業建立大數據提供了可能，企業通過合適的辦法可以將線下的消費轉化為線上的互動，從而自動地收集數據。中糧已經在籌劃這樣的方案，通過在每壹個中糧的產品上部署壹個唯壹的二維碼或者串碼，再通過積分活動，刺激消費者購買產品後掃描二維碼或者輸入串碼，在線上註冊並積分。這樣，不僅海量的消費行為數據被自動收集上來，還將每壹個產品轉變成與消費者互動的機會。
有了大數據，還要有對大數據的精細化分析，以及通過數據來指導企業經營和營銷活動的機制，大數據才能發揮價值。在互聯網企業中，每壹次營銷活動，每壹次內容的變化或策略的調整，都會實時監控流量、轉化率、註冊量、銷量等數據的變化，實時地進行調整。這種工作方式在互聯網企業已經非常普遍，但是對於傳統企業還沒有建立這樣的制度和工作習慣。很多傳統企業花費巨大精力收集上來的數據，卻缺乏足夠的分析能力，導致壹座金礦被生生浪費，更重要的是沒有用數據來指導日常經營活動的習慣，還在靠拍腦袋、憑經驗辦事，這才是傳統企業開展大數據營銷最大的障礙。
有了數據，有了分析，大數據營銷就能很好地開展嗎?大數據營銷要落地，還缺壹個與消費者有效互動的渠道。太多的企業通過積分方式發展了大量的會員，收集了海量的數據，但是卻無法有效利用，無法激活會員，充分挖掘會員價值。就是因為缺乏與消費者有效的互動渠道，當然，很多企業都開發了自己的APP，也開通了自己的微信，但是效果依然很差。根本原因就在於沒有消費者會為了壹家企業有限的活動而安裝壹個APP，而微信博客綜合發帖友鏈軟件工具天生的社交和媒體基因，也排斥這樣的營銷行為。所以，當前企業要想開展大數據營銷，除了建立大數據和分析機制，最難打通的就是這個互動環節，而沒有互動，營銷談何展開。
壹，理論上，大數據能推動營銷更精準，讓營銷無限接近將“合適的信息，在合適的時空，以合適的方式傳遞給合適的人”這壹傳播理想。對現有的網絡營銷模式而言，
大數據帶來的變化會在幾個方面：
壹是營銷的渠道策略從原來找合適的媒體變為找合適的人，
二是受眾策略，從原來靜態的人口學劃特征分變為按行為特征劃分，
三是創意策略從原來的“我想傳遞什麽信息”到“我的受眾想要什麽信息”，
四是營銷執行過程從原來的不可控到到可實時調整。
傳統企業的營銷互聯網化是應用大數據的前提，在這個前提下，企業逐次解決有數據,用數據和用好數據的問題。