1.簡單隨機抽樣:簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法，也是其他抽樣方法的基礎。在簡單隨機抽樣中，總體中每個案例被抽取的概率是相等的。從總體中隨機選取壹定數量的病例，可以得到總體代表性較好的樣本。
2.分層抽樣:分層抽樣是將人群按照壹定的特征進行分層或分類，然後從每壹層或每壹類中隨機抽取壹定數量的病例組成樣本。分層抽樣可以提高樣本的代表性，尤其是當總體病例之間存在較大差異時。分層抽樣通常是根據案件的屬性特征進行分層，如年齡、性別、地域等。
3.系統抽樣:系統抽樣是將總體中的所有病例按壹定順序排列，然後按照等距離原則隨機確定起始位置，抽取下壹個。系統抽樣類似於簡單的隨機抽樣，但在總體規模較大時，可以節省時間和資源。系統抽樣通常適用於對總體中的每個病例進行編號。
4.整群抽樣:整群抽樣是將人群按照壹定的特征分成不同的組，然後隨機抽取壹個或幾個組，對所選組中的所有病例進行調查。整群抽樣可以提高樣本的代表性，但可能導致樣本量增大，增加調查成本。
5.主觀抽樣:主觀抽樣是根據抽樣人的主觀經驗，在總體中選取有代表性的樣本。這種方法通常適用於抽樣人員對總體的結構和特征有較深入了解的情況。
6.配額抽樣:配額抽樣是將人群按照壹定的因素進行分類或分層，然後在每壹層或每壹類中進行主觀抽樣，為每壹類分配壹定的樣本量。配額抽樣可以提高樣本的代表性，但可能導致樣本量增大，增加調查成本。
7.滾動抽樣:滾動抽樣是根據前壹個樣本的信息確定下壹個樣本。這種方法通常適用於整體規模較大，難以壹次調查全部案件的情況。滾動抽樣通過逐個抽取樣本，利用前壹個樣本的信息來調整後續樣本的選擇，提高樣本的代表性。