數據可視化的優勢

數據可視化的優勢:

1.加強商業信息傳遞的效率

人眼通過視覺和圖像比文字和數字更容易吸收和掌握信息。然而，大多數高級管理人員的商業智能報告通常都是靜態的表格和圖表，無法為查看者提供生動的信息。相比之下，數據可視化使用戶能夠獲得大量關於運營和業務狀況的信息。數據可視化允許決策者查看多維數據集之間的聯系，並通過使用熱圖、地理圖和其他豐富的圖形表示提供了解釋數據的新方法。

2.快速獲取相關業務見解

通過數據可視化，企業組織可以提高在需要時找到所需信息的能力，並比其他公司更高效地完成這些任務。根據最近的壹項研究，使用可視化數據發現工具的組織中的業務經理比那些只依賴托管報告和儀表板的組織中的業務經理及時找到信息的可能性高28%。此外，在使用可視化數據發現產品的公司中，48%的商業智能用戶可以在沒有IT人員幫助的情況下找到所需的信息。

3.更好地理解運營和業務活動

數據可視化的壹個重要優勢是，它使用戶能夠更有效地查看操作條件和業務績效之間的聯系。在當今競爭激烈的商業環境中，在數據中找到這些相關性從未如此重要。例如，通過提供業務和運營動態的多角度視圖，數據可視化可以讓高層領導團隊了解最近的遠程客戶呼叫中心的首次聯系解決率是多少？從而顯著影響客戶滿意度。

4.快速識別最新趨勢

在這個時代，公司可以收集的關於客戶和市場狀況的數據可以為企業領導者提供對新收入和商業機會的洞察力——他們可以從大量數據中找到機會。利用數據可視化，決策者可以跨多個數據集快速掌握客戶行為和市場狀況的變化。

5.準確的客戶情緒分析

使用數據可視化，公司可以更深入地了解客戶情緒和其他數據，從而揭示他們向客戶介紹新服務的新機會。這些有用的見解使企業能夠抓住新的商業機會，領先於競爭對手。

擴展數據:

數據可視化技術包括以下基本概念:

①數據空間:是由N維屬性和M個元素組成的數據集構成的多維信息空間；

②數據開發:指利用壹定的算法和工具，對數據進行定量的推演和計算；

③數據分析:是指對多維數據進行切片、分塊、旋轉來分析數據，從而多角度、多側面地觀察數據；

④數據可視化:是指將大型數據集中的數據以圖形和圖像的形式表現出來，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的過程。