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數據庫和數據倉庫的異同?

1.主要區別在於數據結構。數據庫中的建模壹般遵循三大範式,而數據倉庫中的建模有特定的方式,壹般使用維度建模(可以參考ralph?金博爾、比爾?Inmon,還有壹個型號叫DV(作者忘了叫什麽了)。使用這些建模方法的原因是為了方便OLAP的建立和提高統計查詢率。

2.數據倉庫中的數據通常來自幾個不同的業務系統數據庫(存儲多年的數據),數據量較大,壹般作為企業數據中心使用。

3.數據庫壹般存儲在線交易數據,而數據倉庫壹般存儲歷史數據。?

4.數據庫的設計是盡量避免冗余,壹般采用符合範式的規則,而數據倉庫的設計是故意引入冗余,采用壹種反範式。?

5.數據庫是用來捕獲數據的,數據倉庫是用來分析數據的。它的兩個基本元素是維度表和事實表。維度是看問題的視角,比如時間、部門、維度表,裏面包含了這些東西的定義,事實表包含了要查詢的數據和維度的ID。?

6.數據倉庫的建立是為了在已經存在大量數據庫的情況下,進壹步挖掘數據資源,滿足決策的需要。絕不是所謂的“大型數據庫”。

知識拓展:數據倉庫,英文名為Data Warehouse,可縮寫為DW或DWH。數據倉庫是為企業各級決策過程提供各種數據支持的戰略集合。它是壹個單獨的數據存儲,用於分析報告和決策支持。為需要商業智能的企業提供業務流程改進、監控時間、成本、質量和控制方面的指導。

數據庫是按照數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫。它產生於60多年前。隨著信息技術和市場的發展,特別是90年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而是轉變為用戶需要的各種數據管理方式。數據庫的類型很多,從最簡單的有各種數據的表格,到可以存儲海量數據的大型數據庫系統,在各個方面都得到了廣泛的應用。

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