數據庫的發展趨勢和前景

根據數據庫的應用和多家分析機構的評估，數據庫技術的發展將是面向應用、面向業務，並與計算機網絡和人工智能相結合，為新的應用提供各種支持。

(1)雲數據庫和混合數據發展迅速。

雲數據庫(簡稱雲數據庫)是在雲計算環境下部署和虛擬化的數據庫。各種關系數據庫都被看作是壹系列簡單的二維表，基於SQL或access對象的簡化版本進行操作。傳統的關系數據庫通過提交壹個有效的鏈接字符串就可以加入雲數據庫，雲數據庫可以解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。

(2)數據集成和數據倉庫

數據倉庫是壹種面向主題的、集成的、相對穩定的反映歷史變化的數據集合。它是決策支持系統和在線分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重於對機構歷史數據的綜合分析和利用，找出對企業發展有價值的信息，提供決策支持，幫助提高效率。其特點是主題性、整體性、穩定性和時變性。新壹代數據庫使得數據集成和數據倉庫的實現更加容易。數據應用逐漸過渡到數據服務，開始關註處理:關系型和非關系型數據的集成、分類和國際化。

(3)主數據管理和商業智能

在企事業單位的內部業務應用集成和系統互聯中，許多組織具有相同業務語義的數據被重復定義和存儲，導致大量數據冗余，成為IT環境發展的障礙。為了有效地利用和管理這些數據，主數據管理成為壹個新的熱點。

商業智能是指運用數據倉庫和數據挖掘技術對業務數據進行分析處理並提供決策信息和報告的智慧和能力，從而促進企業運用現代信息技術收集、管理和分析業務數據，提高決策水平，提升績效，增強綜合競爭力。企業利用現代信息技術，收集、管理和分析經營數據和信息，創造和積累經營知識和觀點，提高經營決策水平，采取有效的經營行動，改善各種經營流程，提高各方面經營業績，增強綜合競爭力的智慧和能力。它融合了先進的信息技術和創新的管理理念，整合了企業內外的數據，加工提取了能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略，服務於管理。

(4)“大數據”催生新數據庫。

在“大數據”時代，由於傳統數據庫技術的數據模型和預定義的操作模式，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求往往難以滿足實際需求，這導致新數據庫將在大數據場景下取代傳統數據庫。

(5)基於網絡的自動化管理

網絡數據庫應用系統的廣泛應用使得數據庫管理更加自動化。如網上購物、網上銀行等系統，從企業級到世界級，提供更多基於互聯網環境的管理工具，完成數據庫管理的網絡化。應用編程接口(API)更加開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布式遠程管理。

(6)PHP將促進數據庫產品的應用。

隨著新壹代Web技術的廣泛應用，後。NET和Java成為數據應用程序的主要開發平臺，許多廠商為了贏得市場，在推出新版本的數據庫產品後，為超文本提供專門的驅動程序和應用程序。

(7)數據庫將集成業務語義的數據內容。

數據庫將更廣泛地用於“信息服務”。對於基於AJAX、MashUp、SNS等技術的新壹代創新應用來說，數據從集中在邏輯中心數據庫變為分布式網絡。為了提供技術支持，基於業務語義的數據聚合和數據內容融合也成為數據庫的發展方向，不僅加強了對商業智能領域服務應用的支持，還註重加強數據集成服務。