1，數據結構
它主要描述數據的類型、內容、屬性以及數據之間的關系，是目標類型的集合。目標類型是數據庫的壹個組成部分，壹般可以分為兩類:數據類型和數據類型之間的關系。
數據類型，如DBTG(數據庫任務組)網絡模型中的記錄和數據項，關系模型中的關系和域等。連接部分包括DBTG網絡模型的類型等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束基本都是基於數據結構的。不同的數據結構有不同的操作和約束。
2.數據操作
數據模型中的數據操作主要描述對相應數據結構的操作類型和方式。它是操作符的集合，包括若幹操作和推理規則，用於操作由目標類型的有效實例組成的數據庫。
3.數據約束
數據模型中的數據約束主要描述數據結構中數據之間的語法、語義關系、約束和依賴關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確性、有效性和兼容性。它是壹組完整性規則，用來定義數據庫符合數據模型的狀態以及狀態的變化。
約束根據不同的原則可以分為數據值約束和數據連接約束；靜態約束和動態約束；實體約束和實體間的引用約束等。
擴展數據:
層次結構類型:
根據應用層次的不同，數據模型分為三種類型:概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。
1，概念模型
概念模型是壹種面向用戶、面向客觀世界的模型，主要用於描述世界的概念結構。數據庫設計者在設計初期就擺脫計算機系統和DBMS是壹個特定的技術問題。
概念模型用於對信息世界進行建模。壹方面要有較強的語義表達能力，能夠直接表達應用中的各種語義知識。另壹方面，它應該簡單明了，易於用戶理解。
2.邏輯模型
邏輯模型是面向數據庫系統的模型，是特定DBMS支持的數據模型，如網絡數據模型、層次數據模型等。該模型應該是面向用戶和面向系統的，主要用於數據庫管理系統(DBMS)的實現。
3.物理模型
物理模型是計算機物理表示的模型，它描述了存儲介質上數據的組織結構。它不僅與具體的DBMS有關，還與操作系統和硬件有關。
每個邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型。為了保證DBMS的獨立性和可移植性，大部分物理數據模型都是由系統自動實現的，而設計人員只設計索引、聚集等特殊結構。