人工智能技術的逐漸成熟，使各類音樂公司也競相使用該項技術，同時將軟件水平提升到更高的層次。Google的Magenta通過編曲模式的機器學習調整曲調，能把簡單的音符譜成基本的旋律;索尼在巴黎的計算機科學實驗室(CSL)旗下的Flow Machines項目，通過機器學習，創造出風靡壹時的“披頭士風格”流行歌曲《Daddy’s Car》，基於巴赫作品MIDI版本的機器學習，自動生成“巴赫風格“的鋼琴曲，將《歡樂頌》改編成多種曲風，包括電子、爵士、Bossa Nova、英式搖滾等。
而在音樂人工智能行業領域以人工智能技術融合音樂，將傳統音樂產業行業帶上人工智能這趟智能快車先行者的蜜蜂雲科技同樣備受關註。據小編對音樂人工智能行業所知，蜜蜂雲科技是壹家專業從事音樂智能核心算法研究、芯片及軟件平臺、音樂智能硬件開發、音樂信息服務的高新技術科技企業，在音樂人工智能垂直領域，為學校、藝術機構、消費者、廠商及相關應用產品研發企業提供專屬人工智能核心算法、產品、服務及解決方案。
同時這也是壹家音樂人工智能領域的先鋒企業，在前期音樂AI在國際上還處於空白階段期間，他們利用AI深度學習，從音樂聽覺、視覺、創作等多維度研究音樂AI，推動音樂AI在不同音樂產業領域的應用與普及，以“創造音樂未來世界”為企業宗旨， 結合目前音樂市場消費者的具體需求，推出音樂AI智能硬件，滿足客戶壹切音樂使用場景需求，真正做到創造音樂未來世界，使音樂有更多的可能性和塑造性。
音樂智能陪練，為興趣而生
基於人工智能語音識別、語義識別等技術，利用音樂AI智能硬件幫助被訓練者針對不同樂器標準學習要求進行個人反復練習，直至達成熟練掌握的智能化移動學習平臺功能模塊。
目前，蜜蜂雲科技音樂智能陪練在音樂教育領域涉及較多，其中包含孩子學習鋼琴、吉他、尤克裏裏、貝斯等樂器時，他不止於依賴老師教學，還可通過音樂AI智能硬件智能陪練模塊，其中包含精準糾錯、打分系統，真正做到讓家長解放出來，達到輕松陪練的效果。
音樂創作，為發燒而生
基於從數萬首原始音頻文件中提取旋律、節奏等信息，利用精心設計的LSTM循環神經網絡架構，生成音符序列，最後利用音樂領域知識庫，合成各種類型的音樂。
用戶只需通過對音樂AI智能硬件下達歌曲類型指令，即可快速生成各種不同風格的創作曲目，這不再是專業音樂人士的固有權力，讓對音樂感興趣的人也能通過音樂AI創作專屬於自己的歌曲。音樂與人工智能技術的融合不僅對現有的音樂產業造成了壹定影響，甚至還打破了作曲家進行音樂創作的固定模式，帶動整個音樂產業的快速發展。
智能樂器制作，顛覆固有產品模式
基於人工智能芯片核心技術，利用音樂+AI的融合，對傳統樂器的制作產生較大的沖擊與影響，樂器供應商只需結合音樂AI技術，改變傳統樂器制作模式，根據市場客戶需求，將兩者相結合，最終利用音樂+AI推動整個樂器行業發展模式的革新。
不同領域的應用，使音樂+AI碰撞出別樣的花火
音樂和AI技術的魅力融合，不僅使傳統音樂領域發生了翻天覆地的變化與革新，同時音樂AI在新興領域也做出了巨大的努力和貢獻；例如音樂治療、婦嬰教育等領域的應用，而其中最為突出的是音樂治療這壹版塊，運用音樂的治療方法拓展特殊的教育道路，主要針對的治療對象都是壹些腦癱、孤獨癥、智力發展障礙等特殊的患人群體。
而音樂治療是基於對數萬潛在人群的調研，從調研報告中獲取基準數據，利用智能硬件，感知並測試人的心情穩定指數，從而根據最終測試的心情數據針對不同的情緒提供不同的音樂解決方案，使腦癱、孤獨癥、智力發展障礙等特殊的患人群體真正了解音樂治療的魅力，為他們解決治療的難題。
總而言之，蜜蜂雲科技將音樂與人工智能技術相融合，在音樂產業領域的應用及積極嘗試和突破性進展令人驚嘆。當代科學技術手段的急速發展和進步對音樂領域所產生的挑戰和沖擊之大,使其對音樂產業的發展帶來了物質技術層面的變化,而且還從產業模式以及思想觀念上對音樂領域的創新起到不可低估的促進發展作用。
隨著人工智能技術浪潮對音樂行業的持續沖擊，音樂科技類公司將更有機會在行業洗牌中取得成功。大膽地說，未來的音樂產業將會由技術所決定，但技術必然也會受到音樂的影響。隨著技術的不斷進步，我們將看到全新壹代的藝術家，新樂器和新的消費者的口味。
這壹轉變的核心，人工智能將會留下不可磨滅的印記。雖然有壹些認為技術會貶低音樂純粹音樂主義者產生壹些阻礙，但大多數人都認為技術和音樂之間的關系是良性的。