數據分析名詞解釋如下：
1、數據：數據是事實或觀察的結果，可以是數字、文本、圖像、音頻或視頻等形式。在數據分析中，數據通常表示為數值或文本字段。數據集：數據集是壹組相關數據的集合，可以是壹個數據庫中的表、壹個文件中的記錄或壹個傳感器收集的測量值。
2、變量：變量是數據集中的壹個特征或屬性，它可以是數值、文本或分類數據。數據類型：數據類型是指數據的種類，如整數、浮點數、字符串等。數據預處理：數據預處理是數據分析前對數據進行清洗、轉換和格式化的過程，以確保數據的質量和壹致性。
3、數據可視化：數據可視化是將數據轉換為視覺形式，如圖表、圖形或圖形，以便更容易理解和解釋。統計分析：統計分析是使用統計方法對數據進行描述和推斷的過程，以提取有關數據分布和關系的見解。
4、機器學習：機器學習是使用算法和模型從數據中自動提取知識或預測結果的過程。預測模型：預測模型是用於預測未來結果的算法或模型，可以是回歸模型、分類模型或其他類型的模型。
5、數據挖掘：數據挖掘是從大量數據中自動發現有價值的信息、模式或趨勢的過程，可以應用於各種領域，如醫療、金融等。
6、大數據：大數據是指難以用傳統方法處理的大量數據，通常涉及分布式存儲和處理技術。數據科學家：數據科學家是負責進行數據分析、挖掘和解釋的專業人員，他們利用技術和專業知識從數據中提取有價值的信息。
數據分析的作用
1、提供決策支持：數據分析可以幫助管理者和決策者基於事實和數據做出明智的決策。通過對大量數據的分析，可以發現問題所在，找到解決方案，並預測未來的趨勢。發現商機和優化業務：數據分析可以匡助企業發現新的商機和優化現有業務。
2、改進運營效率：通過對運營數據進行分析，可以發現運營過程中的瓶頸和問題，從而有針對性地進行改進，提高運營效率。
3、增強市場競爭力：通過對市場數據進行分析，可以了解競爭對手的情況，發現市場空白和機會，從而制定更具針對性的市場策略，增強市場競爭力。
4、提高客戶滿意度：通過對客戶數據進行分析，可以了解客戶的需求和偏好，從而提供更符合客戶需求的產品和服務，提高客戶滿意度。