本文分別從五個角度進行闡述，首先是SPSSAU自動出圖角度，SPSSAU作圖思路角度（X和Y的角度），可視化圖如何正確使用，以及壹部分特殊統計圖如何處理和SPSSAU圖形樣式調整等。
第壹部分 SPSSAU分析自動出圖
在進行數據分析時，比如頻數分析，想了解男女的分布比例，此時直接進行分析SPSSAU默認會生成對應的圖，方差分析，T檢驗，交叉分析等也是如此。
SPSSAU總是會默認提供最適合的圖，當然也可選擇使用。為什麽SPSSAU可以做到這樣，原因在於做分析的時候已經帶著數據的類型，因此SPSSAU默認就知道應該畫出什麽樣的圖形。
比如做交叉分析，在得到規範表格時，SPSSAU默認會生成對應的柱形圖，條形圖，堆積柱形圖或堆積條形圖等，SPSSAU默認提供的圖通常都是最優的，如果妳希望切換成其它類型，點壹下就好。
或者在進行方差分析時，需要對比不同類別數據的平均值差異，那麽此時使用折線圖是最優選擇，因此SPSSAU會默認提供折線圖，如下：
折線圖是對比平均值的最好方式，當然如果需要使用其它圖形，比如柱形圖，條形圖或雷達圖等，點擊切換即可。如果還有特殊需求，此時也可以把畫圖的數據直接下載下來，或自己在EXCEL裏面作圖均可。
SPSSAU可視化結合了數據分析方法的思想，默認提供準確的可視化圖形展示，這是SPSSAU智能系統的壹個組成部分，如果自己有特征的偏好，想按照自己的想法畫圖，接下來第二部分講述如何按照自己的思路進行畫圖。
第二部分 作圖思路X和Y
畫圖的時候事實上也有壹種思維，同前3篇文章裏的數據思維，分析思維和分析思路壹樣。首先區分數據類型，畫圖通常是體現X和Y之間的關系情況。那麽首先需要知道X和Y分別的數據類型是什麽，下面總結壹個表格說明如下：
按照X和Y的思維，先識別出X和Y分別的數據類型情況，直接使用即可。SPSSAU當前提供累計***30類圖形，分布於各個方法中自動生成，當然還有壹些復雜或者特殊的圖形需要自己作圖。
比如多維的柱形圖、多維的條形圖或者多維的折線圖，多維的箱線圖，多維的誤差線圖等。均可在SPSSAU可視化裏面找到，如下圖：
假如現在想分析不同性別，且不同婚姻狀況的人，他們在職業認同上的差異性，希望通過圖形可視化展示差異情況；明顯的這裏面有2個X，而且都是定類數據；職業認同是定量數據，因此可使用‘簇狀圖’進行，如下圖：
除此之外，SPSSAU還提供了組合圖、氣泡圖、小提琴圖、核密度圖。
第三部分 可視化圖的正確使用
前述兩部分已經講述在SPSSAU上如何進行作圖，非常簡單易懂，本部分講述如何進行的使用圖形，即圖形如何進行講解。首先在選擇了正確的圖形基礎上舉例說明，通常情況下，我們都希望圖形呈現出有價值的信息，比如數據是否有明顯的差異性，也或者數據之間是否有著明顯的相關關系，也或者查看數據的分布是否有著正態性等。
依舊以數據類型為例，如果為定類數據，那麽數據的選擇百分比是否為100%，如果為100%，那麽可能使用餅圖，或者柱子壹樣高的堆積柱形（或條形）較為適合，因為需要特別呈現出比例加和為100%的效果；如果說數據為定量，那麽通常情況下是查看平均值的大小直接進行對比，折線的高度更高那麽說明平均值越大。當然也有可能使用其它的指標，比如中位數等進行表達，但都沒有關系，選擇了正確的可視化圖後直接描述即可，並無復雜可言。
需要特別說明的壹點是SPSSAU在可視化裏面提供了萬能的‘簇狀圖’，此處SPSSAU進行了智能化處理，無論妳放入什麽樣的數據，SPSSAU總是會幫妳生成對應的圖形，而不用各個地方到底進行處理。
第四部分 特殊統計圖處理
圖形可視化在統計裏面使用較多，如箱線圖可查看數據是否有異常值，或對比數據的差異性；誤差線圖查看數據的波動幅度及差異情況；PP/QQ圖查看數據的正態性情況；帕累托托分析‘二八原則’找到問題原因，也可以使用散點圖了解數據之間的關系情況等，在SPSSAU‘可視化’裏面均可全部實現，作圖效果如下：
第五部分 SPSSAU可視化圖樣式設置
上述已經講解SPSSAU的各類可視化圖形，接著講解下SPSSAU可視化圖的樣式設置等，通常情況下再作圖後，比如想切換下樣式風格，也或者小數位，也或者不想顯示坐標軸等，均可在SPSSAU生成的可視化下面進行設置，如下圖：
SPSSAU當前提供字體、字號、小數位、是否隱藏標簽、是否展示Y軸，以及四類色彩風格設置，該設置只需要在任何壹個地方設置，後續和其它全部的圖都會基於該設置生成‘可視化圖’，不需要重復進行設置。