1、基於時間序列模型的方法：該方法利用歷史負荷數據，尋找其時間序列中的規律，利用時間序列模型（如ARIMA模型）來進行預測。
2、基於回歸模型的方法：該方法通過尋找影響負荷的因素，如氣象、經濟等因素，利用回歸模型來預測未來負荷。
3、基於灰色系統理論的方法：該方法利用負荷發展歷程的特點，采用灰色系統理論，利用其特有的模型和預測方法來進行負荷預測。
4、基於人工神經網絡的方法：該方法將電力負荷預測看做壹個非線性模型的預測問題，利用人工神經網絡模型進行預測。