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自動化是怎樣改變制造業的?

為了在全球經濟中保持競爭力,降本增效已成為制造業企業的普遍***識。隨著人口紅利的消失,人工成本的上升,傳統制造業單靠人力發展的道路越走越窄。而RPA技術的出現,為傳統制造業的發展拓寬了出路,開啟了“智”造新時代。

RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)能模擬人的操作方式,在計算機上跨平臺、不間斷地執行各種大批量、可重復性的操作任務,高效又準確地實現業務流程自動化。

針對傳統制造業,RPA開發工具可創建出多個機器人,用於物料、庫存、訂單等多個環節,優化相應業務流程,推進傳統制造業的流程自動化進程。

RPA在制造業中具有三大優勢:

1.優化以時間為中心的日常業務,合理配置人力資源。

2.增強端到端流程的可控性,提高運營靈活度。

3.使生產力最大化,有效避免人為失誤,實現降本增效。

RPA機器人流程自動化/

制造業應用RPA的幾個主要場景:

1.自動生成物料清單

物料清單(BOM)是制造業中至關重要的數據文件,包含了構建產品所需的原材料、組件、子組件和其他材料的詳細清單,是計算機識別物料的基礎依據。人工處理時,即使是壹小點疏忽或遺漏,都可能導致材料計劃、物流需求、成本核算等出現錯誤。實施RPA可自動創建並更新BOM清單,避免代價高昂的人為失誤,實現BOM流程的自動化。

2.創建、管理采購訂單

當產品種類繁多時,創建采購訂單(PO)的手動流程復雜又繁瑣。尤其是在訂單信息不壹致的情況下,人工手動處理往往會出現延遲導致訂單積壓。而RPA可高效快速地實現整個PO流程的自動化。管理采購訂單時,RPA可跨系統提取數據,驗證訂單準確性,提高業務效率,縮短處理時間。

3.管理、報告工廠記錄

制造業企業通常需要記錄和管理大量來自工廠的數據。對大型制造企業而言,由於在全球擁有多家工廠,所需記錄和分析的數據量更是龐大。RPA可跨地區跨平臺提取並處理各種數據,以便負責人及時了解工廠生產情況。

4.自動跟蹤物流信息

跟蹤並處理大量物流信息對制造業企業而言至關重要。物流處理的延遲不僅意味著成本的增加,還可能導致客戶的疏遠。RPA可輕松集成運輸管理系統,有效監控產品及原料的運輸,幫助企業實時跟蹤庫存和交貨計劃,確保任務按時完成。

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