語音識別是指將聲音內容轉換成文字的技術。
語音識別是計算技術中的壹種技術，通過該技術創建專用軟件和系統以識別、區分和認證單個說話者的語音。語音識別評估個人的語音生物特征，例如他們的語音頻率和流量以及他們的自然口音。語音識別也稱為說話人識別。
知識擴展：
語音識別是壹種通過計算機對人類語音進行識別和理解的技術。它使得計算機可以接收並轉換人類語音信號，從而實現對語音的自動化處理和識別。
語音識別技術的主要任務是識別和理解人類語音中的內容，從而實現對語音的文字轉換。這種轉換通常包括兩個步驟：首先是語音信號的采集，即通過麥克風等設備將語音轉換為電信號；
其次是語音信號的處理和識別，即通過計算機對信號進行處理和分析，最終將語音轉換為文字。
語音識別技術已經廣泛應用於各個領域，如智能客服、智能家居、自動駕駛等。例如，在智能客服中，語音識別技術可以幫助企業快速響應客戶問題，提高客戶滿意度；
在智能家居中，語音識別技術可以讓人們通過語音控制家電，提高生活便利性；在自動駕駛中，語音識別技術可以幫助車輛更好地感知周圍環境，提高駕駛安全性。
語音識別技術的發展經歷了多個階段。最早的語音識別技術主要是基於模擬信號處理和模式識別的方法，但這些方法往往受到噪聲幹擾和信號失真的影響。
隨著數字信號處理技術的發展，人們開始采用數字信號處理方法進行語音識別，這種方法可以更好地提取語音特征，提高識別準確性。
目前，深度學習技術在語音識別領域取得了重大突破。通過大量的數據訓練和算法優化，深度學習模型可以更好地提取語音特征，提高識別準確性。同時，深度學習還可以處理更復雜的語音任務，如語音轉寫、語音翻譯等。
總之，語音識別是壹種重要的信息技術，它可以實現人類語音的自動化處理和識別。隨著技術的不斷發展，語音識別將越來越廣泛地應用於各個領域，為人們的生活和工作帶來更多的便利和價值。