如果用戶選擇智能投顧系統，就必須按照系統要求完成對個人年齡、財務狀況、借貸經歷、風險偏好、風險承受能力的評估，讓系統通過各種數據為用戶做出準確的風險評估，為用戶匹配合適的資產。
風險評估問卷
壹份合格的問卷涵蓋了貸款人的借貸規劃、借貸經驗、風險意識水平和風險敏感度，通過多個維度考量壹個貸款人的主觀風險偏好，然後利用平臺上積累的數據，通過機器學習打磨貸款人的客觀實力評估模型。兩者結合可以完成對出借人精細化、精準化的用戶風險畫像。
風險評估後的用戶畫像
出借人進行問卷調查後，系統會通過出借人選擇的答案進行風險評估，並為參與者提供風險承受能力類型的準確建議，作為參考。
風險承受類型及建議
不同風險承受能力的客戶對應不同風險等級的資產。通過對出借人的風險評估，平臺出借人可以對自己的風險承受能力有壹個清晰正確的認識，然後再做出借決策。所以，選擇壹款好的產品尤為重要。就像德宏的金融智能投顧系統鴻利寶，基於大數據分析和量化金融模型，根據出借人風險承受水平和風格偏好的要求，利用智能算法組合優化等理論模型，自動為用戶提供風險出借策略，匹配相應債權，讓出借人通過債權轉讓獲得固定期限的出借回報。那麽，在以科技和金融為主導力量發展起來的平臺中，p2p網貸平臺就趨於前列。