本文很長，寫的時候我覺得這種寫法寫下來更像是給我自己以後回顧時候看的，因為作為讀者而言下面這兩位的兩篇文章就已經把資訊類產品的概括講得很好了，只是我覺得自己應該從產品設計上入手好好分析壹下各類產品在滿足此類需求時采取的方式、遇到的問題和解決的辦法。因此我這篇文章便也不投稿了，如果有哪位朋友過來看到了，想了解壹下資訊類產品，可以好好研讀壹下我所推薦的這兩篇文章。
本文所采用的競品分析報告的寫法是我在 目錄 中提到的第三種寫法： 以需求為主要分析對象，再針對這壹需求來看市場中的競品們解決該需求的方式和能力 。以此來分析針對同壹個用戶需求，不同產品是如何用各自的產品邏輯來解決問題的，如何降低了用戶解決問題的難度，又是如何提升了用戶體驗，從而分析其產品的優劣以及運營的策略。
資訊內容類產品是用新聞資訊來讓用戶了解自己所處的世界最近發生的新鮮事兒的壹類產品。隨著互聯網化的加劇，新聞更新速度變的越來越快，信息不對稱的程度極大降低，但也造成了內容過載，用戶每天能接觸到的信息已經遠遠超出了原本壹張報紙能夠覆蓋的量。因此隨著算法的升級，現在的資訊類產品所考慮的已經不僅是世界在發生什麽了，而是更多關註於用戶對自己所處世界的好奇，越是自己關心的也就越好奇，而這些便是用戶會閱讀的內容。
資訊類產品首先是內容型產品這個大類，其次是新聞類產品。
由於它是內容型產品，所以依照我對這類產品的壹貫思路勢必要考慮 內容的生成者、分發渠道、消費者 三個部分，以及將它們連接在壹起的要素： 信息流 （這方面可參看我很久前的另壹篇文章 《關於內容型產品的壹些思考》 ）。而由於它是新聞類產品，因此也就指明了要解決的問題以及內容本身的特征，但同時新聞也是內容類產品中我認為比較難的壹類，因為它所觸及的內容在內容差異化的競爭中要麽並不明顯要麽懸殊巨大，無論如何這種優勢都很難建立，而產品設計本身在這場競爭中的作用並沒有多大（因為更重要的還是看新聞資源），這也就給產品分析帶來了難點。
資訊內容類產品的主要定位是通過即時的、真實的、廣泛的新聞資訊幫助用戶了解自己所處的世界中ta所感興趣的內容。而當今的資訊內容產品被更為廣義的定義為了泛資訊產品，因為與傳統資訊不同，如今的資訊已經遠遠超過了新聞所涉及的範圍，出自更多內容生產者的更多的內容以多種展現形式被囊括在了資訊產品的範圍內。
在這個定位之下，原本的媒體世界衍生出了五類資訊產品：
根據艾瑞咨詢的研究報告，移動端新聞資訊的用戶增長迅速，滲透率僅次於影音、遊戲和生活服務。
由於不同資訊渠道各有優劣，針對的新聞內容也不盡相同，用戶常會通過多種資訊渠道來獲取新聞：
根據易觀在2016年的數據來看，騰訊依靠著微信等產品引流，活躍用戶數穩居第壹，但今日頭條的月活躍用戶數雖落後騰訊壹大截，但啟動次數和平均使用市場卻遠超騰訊新聞，不得不說這是壹個值得註意的現象，也可以說是騰訊的優勢在用戶基礎，而今日頭條的優勢則在龐大的流量上。
另壹個值得註意的事情是鳳凰新聞以4千多萬的月活躍用戶數獲得了僅次於騰訊新聞的啟動次數和使用時長。我個人認為這兩個現象能夠驅使我們對此類產品有更深刻的認知。
由此可見，內容的即時性、廣泛性以及個性化，操作的便捷程度等，都是驅動用戶持續使用壹款資訊產品的重要影響因素。
由此可見，在移動端瀏覽資訊時用戶的需求是多樣化的， 而且對內容的需求不僅在於內容，還在於表現形式 。
用戶閱讀資訊類的內容主要出於以下幾種需求：
我曾看到過壹句話讓我深感認同：
尤其是在看過《權利的遊戲》之後， 守望者 這個詞更讓人有壹些真切的感受。
在《思考，快與慢》這本書中，作者提到過壹個觀點，大意是在這個信息量極大而又高度不對稱的世界，我們對世間發生的事所知甚少，而我們所了解到的事情裏有極大壹部分是媒體所塑造出來的，我們只知道自己被告知的事情（我記得作者把這個叫做曝光理論），或許確實是事實，但或許只是部分事實。幸存者偏差也是其中的例子之壹。所以如果想要了解全部事實，要麽依靠個人的調查，要麽就仰仗於壹個客觀中立的媒體。羅胖在2016.12.31的跨年演講中提到的壹點不無道理，人們有時候並不在意事情的真相到底是什麽樣的，當他們選擇了壹個立場的時候往往就會忽視掉原本故事中沒有被人講述的那壹部分。
當人們閱讀資訊以供消遣的時候，就沒有人會去閑得無聊的去自己做調查來求證某件事情的真偽，而此時的人們也就更仰仗於擁有龐多觸角的媒體們了。
我認為資訊類產品的核心要素在於獲取符合自身產品定位的內容源。用內容源這個詞而非內容生產者是因為資訊類產品提供的某些內容並不是其自身平臺上的生產者生產的，而是從其他地方獲取到的。
例如 門戶類網站定位於綜合性新聞 ，那麽其首要目標便是能即時準確的報導世界各地各行各業中新近發生的重要事件，而對於重要兩字的定義便是其受眾（最廣大的人民群眾）所關心的內容；
垂直資訊 ，以36氪為例，定位於“成為創業者可以依賴的創業服務平臺，為創業者提供最好的產品和服務”，在資訊的內容源上便勢必要關註於其核心受眾（ie.創業者）最關心的最新科技資訊、自己所在市場的行業前景、競爭對手的動態等；
聚合類新聞 定位於提供給用戶個性化定制的內容推薦，那麽在資訊的內容源上便勢必要覆蓋多元化的內容以供用戶能夠在自己喜好的範圍內獲取到足夠多的內容。
與其他任何壹款產品相同，資訊類產品在定位上也勢必要考慮自己所面向的目標用戶的需求，以此來反推自己需要提供的內容或服務。但 與其他產品不同的是 ，媒體所傳遞的內容並不都是妳想看什麽我就給妳看什麽，許多時候是作為面向這類受眾的社會守望者，媒體會認為xxx是值得關註的。
36氪的壹篇文章 《萬千熱鬧自媒體也換不來的深度報道，還有誰在意》 中提到：
資訊行業的內容生產者得到了歷史上第壹個與大量資本直接結合的契機，這使得他們有機會提供高價值的內容產出。在 《內容創業與流量變現：媒體融合時代的內容與廣告將怎樣融合發展？》 壹文中，作者提到了壹個很有價值的觀點：
但同時還有另外壹個觀點，就是當人們願意 為優質內容買單 時，才會使新聞內容的生產者獲得真正的自由，他們才會有足夠的權力來決定自己新聞產品的價值取向。
此外，在談論內容類產品所展出的內容時總會看到壹個觀點，就是當壹個內容型產品用戶不多的時候，產品展出的都是高質量內容，但當它有了千萬用戶十萬日活之後就必須要考慮最廣泛的用戶群體的關註點，迎合受眾的口味，以此來保證產品生命的延續。有不少人都以這個觀點解釋了論壇和知乎在大量用戶湧入後的水化現象，因此也顯得不無道理。這是壹個在內容源上值得思考的問題，但更多的討論就不放在優先級這個項下了，之後再專門論述。
不過這也引出了我眼中的第二優先級：分發渠道。
在壹個成熟的內容型產品中，或許內容的分發渠道才是最高優先級 ，因為此時產品已經擁有了足夠數量的內容生產者和數量龐大的受眾群體，而決定產品質量的就是能否讓優質內容獲得足夠的關註和良性的反饋，給予內容生產者足夠的動力來持續產出內容。 但是，對於資訊類產品而言，我認為無論在什麽時間，內容源都才是優先級最高的。因為優質而有價值的內容不會缺少受眾，而劣質的內容不該擁有出現的機會。
內容的分發效率 是該優先級下的重要壹環，對於新聞資訊類產品而言，app本身比門戶網站和報紙之類的傳統媒介的分發效率都要快的多，因此使關註新聞的人對這類產品有強烈的粘性，這也是新聞即時性的體現。
維護好顯性內容 是第二個重要環節，也就是用戶在瀏覽時會看到的最明顯的內容。如果用戶看到的都是他不感興趣的內容，他會離開；如果用戶看到的都是劣質的內容，他也會離開。在內容分發時該如何讓優質內容浮上來，讓劣質內容沈下去，讓用戶關心的內容優先展示，讓用戶不太關心的內容占有微小但合理的比重，是這個環節主要考慮的問題。
個性化或定制化 是第三個方面。個性化是通過算法來挖掘和判斷用戶的喜好，然後根據其喜好提供符合其關註點的內容，；定制化是讓用戶自己選擇關註點，即內容源。 這樣既可以降低信息噪音，也可以增加信息在人與人之間的有效流動，並且在生成者生成內容後產品便可以知道這個信息該流向何方才能發揮它的價值 。因此產品從自身和用戶角度同時發力能夠將內容分發的效率發揮到極致。另壹方面，用戶偏愛個性化/定制化的產品是因為這些產品過濾掉了大部分他肯定不感興趣的內容，同時也降低了用戶可能感興趣的內容的曝光幾率，因此並非是真的懂用戶的喜好，這也是在分發渠道上需要考量的點。
傳統資訊類 （如騰訊新聞、網易新聞和鳳凰新聞）和聚合類新聞（如今日頭條、壹點資訊和天天快報）都更偏向於解決用戶在個人興趣愛好和生活方面對於資訊的需求，如希望獲得對與自身生活相關事件的知情權、希望多了解壹些自己感興趣的信息、希望與朋友多壹些可分享的談資等，這類產品面向的用戶群體較廣，因此選擇的資訊多為綜合類信息，以便迎合受眾口味，而在面向用戶的工作需求時，由於所面向的用戶群體享有著對某類資訊特定的需求，因此傳統資訊類在這方面能力相對薄弱而垂直類資訊則很好的解決了此類需求，並且傳統資訊類偏向於讓用戶了解壹個訊息，而垂直類資訊則會對事件加以闡釋以便更好的服務於工作場景。
在內容源上 傳統資訊和垂直資訊都有專業人士負責創作，而後也由專業的內容團隊負責內容的編輯、發布和推薦，因此用戶看到的是劣質信息已經被過濾掉之後的內容。
但是對優質內容的衡量有兩個標準，壹是 新聞品質 ，這方面傳統資訊自然是有保障的，另壹個標準則是 內容偏好 ，也就是品質好的新聞未必是用戶喜歡的，因此對於不喜歡這類訊息的用戶而言，這類“高品質”新聞也是信息噪音。因此雖然在內容生產上與聚合類新聞有著本質區別，但是如果說聚合類新聞面臨的壹個問題是內容源的內容質量參差不齊，那麽傳統資訊類產品面臨的問題就是如何更好的解決用戶在內容偏好上的問題。這也便是內容分發上壹個問題。
在內容分發方面 ，顯露優質信息和沈降劣質信息已由內容團隊完成，因此剩下的基本就是如何處理用戶喜歡的內容和用戶不喜歡的內容。對於用戶喜歡的內容，根據我的觀察，騰訊新聞和網易新聞也都有加入推薦算法，讓用戶喜歡的資訊類型更多的顯現，而如何對待用戶不喜歡的內容則是大問題。對於 用戶不喜歡且不重要的資訊 我認為也可以沈降下去，而對於 用戶不喜歡但是重要的資訊 我認為產品應幫用戶“圈重點”，騰訊新聞的騰訊專題和24小時必讀和網易的“要聞”都是圈重點的功能體現。 在內容間的聯系上 ，傳統資訊類應用多采取多元化的內容表現形式，但大多讓形式間彼此獨立，而網易的產品設計體現了從根本性的需求出發，用多種形式來滿足同壹需求，因此它不僅設計了“問吧”和“話題”兩個功能來用新形式滿足用戶在“了解某個資訊所報導的事情對自身的實際影響”上的需求，還讓不同形式間相互交叉，用戶可以在圖文頁看到視頻或直播信息，也可以在“話題”中看到“問吧”的專業人士推薦和與用戶所關心“話題”相關的近期新聞跟進。
雖然我認為網易新聞在產品設計上值得借鑒的點最多，但是在市場表現上卻並非最好，所以或許在傳統資訊類產品的背後，專業內容生產團隊之間的競爭更是關鍵。
相較於主攻新聞品質的傳統和垂直資訊類產品而言， 聚合類產品 提供了另壹種思路，利用自媒體生產的大量內容結合個性化的推薦算法，使得用戶能夠持續閱讀到自己喜歡的內容，因此獲得了不俗的市場表現（比如更多的啟動次數和更長的使用時長）。 聚合類產品普遍面臨兩個問題，壹是新聞品質，二是如何準確把握用戶喜好 。
對於 新聞品質 來講，聚合類產品主要仰仗於內容池中的內容質量，各家都積極收錄優質的自媒體團隊為自己生產內容，也廣泛的與傳統資訊媒體開展合作，豐富自己的優質新聞資源。
在把握用戶喜好上 ，聚合類產品主要依靠觀察並分析用戶的行為：瀏覽、收藏、搜索、訂閱/關註等。用戶瀏覽內容會觸發對應內容的標簽，收藏無疑是最直接的表示喜好的方式，搜索則是表示用戶對這方面資訊有特定的需求，訂閱/關註則表示用戶願意持續受到關於此類資訊的信息，這也是直接表示喜好的壹個方式。
在訂閱/關註上 ，我所分析的三款應用（今日頭條、壹點資訊和天天快報）的產品設計各有其適用的邏輯；
搜索方面 ，今日頭條的內容形式分類最為清晰，形式也最為豐富（它甚至將相關的網頁搜索結果都加入進來，並且自己開發了問答社區）；壹點資訊在搜索頁不僅會給出與用戶所輸入的關鍵詞直接相關的詞條，還會給用戶推薦與關鍵詞在內容上相類似的詞條，其搜索結果的內容形式也很豐富，並且問答機制與知乎相關聯，信息導入較為容易，並且關註後的內容直接顯示在首頁，方便調取；天天快報在搜索頁輸入關鍵詞時並不對用戶的已鍵入的文字進行聯想，但可關註歷史搜索所對應的詞條，個人認為這在產品設計上稍差壹些，因為這是以壹個較為雞肋的功能替代了用戶可能更為關心的信息。
訂閱類資訊產品 屬於定制化的資訊，用戶希望關註什麽就推給用戶什麽，因此在新聞品質和內容偏好上都是由用戶親自選定的，也因此信息噪聲相對最小，用戶也最關心其內容動態，此模式下的即刻也被戲稱為“用戶最願意打開消息推送的產品”。但弊端在於用戶看到的只是自己關註的，如何讓用戶能夠看到更廣闊的資訊，發現更多可能，是這類應用面臨的壹個問題。即刻采取的方式是細碎話題的訂閱，因此通過為用戶展示更多的值得關註的小話題和在用戶已關註的話題下展示相關推薦，可以使用戶了解更多可以關註的內容。同時，在內容分發效率上，相較於輕芒和Flipboard之類的訂閱類產品，即刻所提供訂閱的話題更為細碎，因此並不是像另兩款產品那樣將某個內容源下的內容都訂閱了，像個RSS閱讀器壹樣，而是對內容源下的內容再篩選，這樣更細碎的訂閱機制就像個篩子壹樣將內容源下最優質的內容篩選了出來，過濾了噪音部分。
Quartz 這款產品所展現的是壹種碎片化新聞新的交互形式，它所展現的單條內容較少，互動需時較長，因此如果用於新聞報道則不適合深度報道的展現，而就適宜短新聞或即時新聞的展示。但這類功能可以增加產品與用戶間的互動性，使得用戶覺得這款產品懂我，便會有更強的使用粘性，尤其是在系統對用戶喜好已經有了明確判斷的時候，通過私信功能時不時將系統認為用戶可能喜歡的內容以這種方式展現給用戶，可以使用戶經常感到驚喜。
總而言之，資訊類產品最終尋求的是優秀的新聞品質和滿足用戶內容偏好的分發機制。不同的產品邏輯各有其弱點和問題，通過對幾類產品的分析我們能看出，傳統資訊類雖然在整體的新聞品質上優於聚合類，但在內容偏好上卻遜色於後者，訂閱類產品雖品質和內容偏好都滿足用戶需求但如何能夠發現更多好內容卻是個問題。因此此類產品我認為尤難設計，但值得認真研究。