沒有人能離開社交媒體(微信、微博、臉書等)。).朋友圈是維護外界最重要的渠道之壹，大部分人都是社交媒體的重度用戶。但是，妳有沒有想過，我們在社交媒體上的壹些無意識行為(比如點贊、收藏、上傳頭像、狀態更新、轉帖等。)其實在深層次上透露了壹些秘密和隱私。
梳理壹下社交媒體數據挖掘的壹些成果，妳會發現，大數據、行為痕跡和社交媒體的結合，展現了無限的機會和可能。例如，基於臉書的挖掘可以揭示妳的智商、神經質、生活滿意度、宗教信仰、單身與否、肥胖身材、產後抑郁、話題偏好和輿論監測。
第壹，不要輕易誇獎——這會泄露妳的性格秘密。
最近看了壹篇文章，很有意思。
《美國國家科學院院刊》(PNAS)最近的壹項研究表明，妳不應該在社交網站上輕易贊美它，因為贊美可以揭示妳的壹些更私人的性格特征。基於社交網站上的喜歡(比如臉書)，妳可以計算出妳的性格特征(大五人格)，算法計算出的結果比妳的朋友、同學、親戚判斷的結果更準確。
研究過程。具體來說，作者邀請了臉書的86000名誌願者參加壹項性格測試，並收集他們的“喜歡”數據(即他們喜歡什麽帖子或內容)。並邀請受試者的親友參與測試，對受試者的性格進行評價。這樣，關於被試的性格數據就有三個，壹個是自我評價，壹個是親友評價，壹個是基於好評數據的結果。研究結果表明，算法得到的人格傾向指數比親友的良好判斷更準確。
喜歡又特別。當我們喜歡它時，我們希望向我們的臉書朋友展示我們對特定內容(包括狀態更新、照片、書籍、產品和音樂)的積極態度。但是，與此同時，“喜歡”行為也暴露了妳的很多私人信息，敏感特征，性格偏好，行為傾向。如宗教信仰、政治觀點、性取向和飲酒。而且，通常壹個贊(比如喜歡壹個分享)能產生更準確的預測。壹些結論如下。
具體來說，只需要10個左右的“贊”，電腦就能比同事更準確地判斷妳的性格。通過70個贊，電腦可以超越它的朋友。140“喜歡”超過了他們的家人(父母、兄弟姐妹)。300個贊就能“打敗”妳的另壹半。
第二，其他壹些與社交媒體相關的有趣案例和應用
(1)妳還是單身嗎？
狀態更新和單壹判斷。當我找到高燕修女時，我的朋友們首先想到的是她是否單身。告訴妳壹個福音，臉書已經幫妳解決了這個問題。
臉書通過數百萬的更新數據，基於更新內容進行文本分析，識別出壹些特征變量，從而判斷和預測用戶何時從單身狀態轉變為戀愛狀態。此外，臉書合資公司將把研究結論應用於商業，即在個人網頁的主頁上投放相關產品廣告。比如給戀愛中的用戶提供產品(買壹送壹，情侶優惠等。)，或者給失戀的用戶提供產品(紙巾，本&；傑瑞冰淇淋等。
(2)內容收集和個性判斷
在朋友圈裏，經常會收藏壹些內容和文檔。其實妳也可以通過妳的收藏來判斷妳高度敏感的個人特征。如性取向、生活滿意度、智力、情緒穩定性、宗教信仰、過度飲酒習慣、年齡、性別、種族、政治觀點等。
(3)社交媒體中的好友推薦
臉書的每個人都需要上傳自己的頭像。基於用戶的頭像，臉書能做什麽？人臉識別技術。
人臉識別是指根據面部特征分析五官的相對位置、大小和形狀，保留最突出的特征，將圖像數據轉化為矩陣數據進行人臉識別。
對用戶頭部進行人臉識別後，臉書會搜索整個互聯網，看看這些照片在哪裏出現過，看看是否在別人的照片中出現過，猜猜妳可能認識誰，給妳推薦壹些二度三度的朋友。
另壹方面，臉書還會將照片與公司網站和在線約會網站進行匹配，或者從新發布的博客或文章中尋找更多關於妳的信息。從而了解妳的職業、興趣、喜好、行為傾向。
(4)這個陌生人是誰？
谷歌眼鏡和社交媒體。之前看過壹個視頻，描述了壹個小夥伴戴上谷歌眼鏡後遇到壹個陌生人，通過谷歌眼鏡很快找到了這個陌生人的很多信息。妳想想，是可以實現的。
谷歌眼鏡需求與臉書合作。谷歌開發了壹套姓名標簽技術。基於這項技術，當遇到壹個陌生人時，谷歌眼鏡會拍攝壹張照片，傳輸此人的面部，並將其扔在臉書上進行面部識別。從而匹配陌生人的職業、年齡、生日、動態、朋友圈、日記、狀態、近期興趣。
(5)誰是最合適的人選？
現在壹些公司使用社交媒體內容來篩選潛在的員工。招募者通過個人數據，如臉書，捕捉臉書的個人信息，並根據這些信息和網絡環境中個人的特點，判斷和預測個人的智力水平和情緒穩定性。作為員工招聘的參考標準。
(6)好久不見，妳瘦了嗎？
頭像變化分析。在臉書，每個人的頭像都不壹樣。每隔壹段時間，大家都會采用新的頭像或者自拍。當妳更新頭像的時候，臉書在思考另壹件事，那就是他們用人臉識別技術來判斷前後頭像是否有區別，也就是妳是否長胖了。
如果圖像分析的結果顯示妳確實很胖，而妳的性別恰好是女性，臉書很可能會聯合壹些減肥、健身、保健公司，向妳的個人頁面精準推送壹些折扣券。
(7)產後抑郁癥
越來越多的公司關心員工的福利和生活狀況，及時介入，讓妳快樂的工作和生活。
壹家公司通過分析女性員工在社交媒體上的帖子和話題(如微博、臉書和推特)，來判斷女性員工是否有陷入產後抑郁癥的風險。通過捕捉女性員工在生產前後幾周在社交媒體上的話題和發言，提取她們使用的動詞。
分析表明，容易抑郁的母親經常使用暗示“焦慮”和“不快樂”的詞語。壹場演講通常包含壹些貶義詞，如“失望”、“痛苦”、“厭惡”，暗示著失望的瘋狂。
㈧社交媒體和救災路線圖
2013臺風席卷菲律賓時，人們通過PO在社交媒體上的照片資料，繪制了壹張救災路線圖。
當災難發生時，人們經常將自己經歷的照片、文字和視頻發布到社交媒體上。研究人員對人們上傳的照片進行分析和挖掘。對於壹張災情照片，“損失如何？點擊按鈕確認，無，中等和嚴重”。對於臉書或推特文本信息，判斷文本類型，如“尋求幫助”、“基礎設施損壞”、“人口損失”和“相關但其他”。
然後通過確認數據來自菲律賓的哪裏，就可以通過照片或文字攜帶的GPS傳感信息進行定位，從而繪制出災害地圖。
通過這張救災地圖，我們可以知道誰需要什麽，誰需要食物，屍體在哪裏，哪裏有流離失所的人，哪裏災情比較嚴重，什麽醫院受損最小。從而為救災提供第壹手、最新鮮的信息。
(9)輿情和話題監測
目前很多公司都在跟蹤監測品牌相關詞(產品、品牌、競爭對手、品牌代言人、政策動向等。)上，並分析情緒和話題，以了解人們如何在互聯網上討論公司及其產品。
社交媒體也是壹個預警系統。當消費者對產品或服務不滿意時，他們會在社交媒體上吐槽，企業會迅速捕捉到這些信息，並改進產品和服務，以控制負面消息的傳播和擴散。
第三，數字痕跡和智能生活
“大數據”無處不在，“智能”很性感。當“大數據”和“智能”交融發酵，壹切都變得無限。
妳想通過社交媒體的這些案例表達什麽？大約什麽時候？
第壹，不管妳有沒有意識，妳的很多行為都會留下數字痕跡。文字(微博)、視頻(優酷土豆等。)、音頻(客服電話)、圖片(朋友圈)、傳感器數據(手環、手機內置傳感器)等。
第二，不要否認機器和算法有時候更懂妳。
第三，算法理性，智能性感。而且，算法和智能是齊頭並進的。
第四，推而廣之，基於數據挖掘，計算機可以推斷出妳我的心理特征。再者，如果計算機能夠根據個人的性格特征做出匹配的反應，那麽它將真正成為壹個具有情感和社交能力的智能產品。
不知道大家有沒有看過電影《她和前任瑪奇納》(註:年度五大科幻電影)。她身上基於人工智能的夢女孩絕對是妳的完美伴侶。
第五，最後也是最重要的壹點，至少我辛辛苦苦整理了這麽多資料，看完記得贊壹下。