基於自身產品的用戶結構，根據用戶行為，將所有產品中的用戶按照價值進行分類。
用戶分類的目的是明確用戶的生命周期，從而優化運營資源的配置，更精準地實現運營目標。
更詳細的分類
我們經常聽到新用戶、老用戶、活躍用戶、沈默用戶是壹種粗放的分級方式。那麽有什麽細節嗎？
是的，最廣泛使用的是RFM模型。
r是最近，最後壹次消費；
f是頻率，消費頻率；
m是貨幣，消費金額。
R、F和M的定義可以根據不同的產品類型進行調整。
App運營:如何分析活躍用戶和留存用戶的日活用戶？App的日活用戶在不斷變化，或增或減。如果App運營者只看日活躍用戶，很難發現問題的本質。所以通常會結合活躍率和整個APP的生命周期來看。這裏說的活躍率是指活躍用戶/總用戶。我們可以通過這個比例知道妳用戶的整體活躍度，但是隨著時間段的延長，用戶的活躍度總是在逐漸降低。因此，經過較長的生命周期(3個月或半年)，用戶的活躍率能夠穩定保持在5%-10%，這是非常好的用戶活躍度表現。當然也不能完全適用。要看是什麽產品，有什麽特點。
同時，留存用戶和留存率通常反映不同時期獲得的用戶流失情況。對這壹結果的分析往往是為了找到用戶流失的具體原因，具體分為以下幾個指標:
次日留存:由於都是新用戶，我們結合產品的新手引導設計和新用戶的轉化路徑，分析用戶流失的原因，通過不斷的修改和調整，減少用戶流失，提高次日留存率。通常情況下，如果這個數字達到40%，就說明產品很優秀。
App周留存:在此期間，用戶通常會經歷壹個完整的使用和體驗周期。如果用戶能停留在這個階段，可能會成為更忠實的用戶。
APP月留存:通常手機App的叠代周期是2-4周，所以月留存可以反映壹個版本的用戶留存，而壹個版本的更新總是會或多或少的影響用戶的體驗，所以可以通過對比月留存率來判斷每次版本更新是否對用戶有影響。
App渠道留存:由於渠道來源不同，用戶質量也會不同，所以需要對渠道用戶留存率進行分析。而且排除用戶差異的因素後，通過次日和壹周的對比，可以更準確的判斷產品上的問題。
其實只要app運營者能夠不斷完善應用，不斷創新，這個App應用壹定會活的很久，用戶也會越來越多。當然，賺錢不言而喻。
app運營中有哪些好的啟用新用戶的方法？1.首先，打開註冊的郵箱，登錄；
2.登錄註冊郵箱後，查找郵箱中的垃圾郵件，看是否有已啟用的郵件；
3.如果有，直接點擊啟用鏈接即可；
4.如果沒有，可以嘗試用註冊的賬號和密碼登錄。如果未啟用提醒，您可以檢查重新啟用鏈接。
5.不過壹般激活是有壹定時間限制的，建議重新註冊。
遊戲運營中關於用戶生命周期的幾個問題？看公司是怎麽定義的。有的公司壹個月在線多長時間算壹個月。
APP用戶運營:如何對用戶進行分類，作為第壹層運營者，名人用戶。
定義:普通大眾熟悉的明星藝人。
功能:提升品牌知名度和權威性。
運營方式:依托人脈或物力，壹對壹介紹維護，多以專題和品牌活動等類似強勢展示的形式。
第二層，專業用戶。
定義:專業用戶或有專業背景的用戶。
功能:生產可信或專業的優質內容。
運營模式:滿足個人品牌需求，提升行業影響力。比如采取加V認證，優先顯示的形式，區別於普通用戶。
第三層，貢獻用戶。
定義:生產高質量內容的普通用戶，也叫人才。
功能:內容貢獻主力，風格更貼近普通用戶，與專業內容互補。
運營模式:以用戶項目的形式明確利益和要求，指定專人負責日常運營，保證團隊活躍度和機動性。
第四層，活躍用戶。
定義:品牌忠誠度高的鐵桿用戶，也是高頻用戶。
功能:活躍氣氛，推陳出新，是為用戶做貢獻的助威團，是內容消費和參與互動的主力軍。
運營方式:以策劃高參與度、實物獎勵為主，福利、特權為輔的線上活動。
五樓，普通用戶。
定義:最近登錄過，但很少貢獻內容或參與互動的用戶。也稱為沈默用戶。
功能:大量的內容消費者基本等於產品的有效用戶數，也是活躍用戶的來源。
運營模式:參考二八原則，不針對這部分用戶進行針對性運營，通過全民活動篩選出壹部分用戶，將其轉化為活躍用戶。
怎樣才能提高APP運營的用戶留存率？首先，妳的產品必須是正當的，否則，無論妳怎麽運營壹個垃圾app，都留不住用戶；
其次，妳在拉新品的同時需要考慮留存的問題，所以拉新品的渠道用戶需要和產品本身重合，這樣進來的用戶才能成為精準用戶；
最後做壹些功能黏住用戶，讓用戶留下來；比如房產可以做抵押計算器，貸款可以做貸款計算器。
總的來說，產品本身是最關鍵的，好的產品加上好的運營產品才能留住用戶。
App運營如何建立用戶興趣模型壹、建立用戶興趣模型
俗話說，巧婦難為無米之炊。既然是基於用戶興趣模型的APP推送信息，首先要有用戶興趣模型。那麽如何為app用戶建立興趣模型庫呢？
1，收集用戶行為信息
行為可以體現興趣。男人追到喜歡的女人最快的方法就是多關註女人平時的行為，從而了解她的愛好，最終得到她喜歡的東西。同理，壹個app運營者想要做好用戶興趣模型，首先要做的就是通過各種手段收集想要的用戶行為信息。
什麽是用戶行為信息？
用戶在網頁、網站或app產品上的任何操作統稱為用戶行為。以購物app為例，用戶的行為信息包括打開app、登錄賬號、查詢或瀏覽商品、加入購物車、支付訂單、分享商品和收藏商品。再比如，用戶在壹個視頻app上觀看的節目內容，用戶觀看壹個視頻的次數，觀看時間，都是用戶在更換app產品時的行為信息。
如何收集用戶行為信息
無論是網站還是app，收集用戶行為的常用方式有兩種:
展示收集:很多產品的新用戶註冊頁面都很好的解釋了這種收集用戶行為信息的方式。如下圖，知乎註冊頁面和人人都是產品經理註冊頁面，壹個簡單的註冊頁面收集了幾個重要的用戶信息:手機號和姓名。
除了用戶的註冊行為之外，用戶還可以通過展示反饋(比如卸載壹個軟件，彈出壹個網頁讓妳填寫反饋信息)和填寫表格來直接獲取用戶行為信息，屬於展示集合的範疇。
這種方法的優點:簡單粗暴，效果直觀，收集到的用戶行為信息能在很大程度上反映用戶的喜好。
隱性采集:通過技術手段在後臺記錄用戶對網站、網頁或app的所有操作行為，並從這些操作行為中提取用戶的興趣信息。
如下圖，某天晚上在淘寶某店鋪加了壹個寶到購物車，第二天早上收到壹條提示“交易剩余時間不多”的信息。商店的老二給我發了這條短信，因為他能在後臺看到我“加入購物車”。這是隱性收集用戶行為信息的典型案例。
這種方式的優點:用戶不直接參與，用戶體驗更好。
2.選擇用戶興趣信息。
用戶訪問某個頁面，做壹些操作，很大程度上代表了他們的興趣愛好，即用戶行為信息是用戶對產品的真實需求。此外，我們收集了如此多的用戶行為信息，以便更好地了解用戶的興趣。
比如微博、微信、陌陌都是社交軟件，但每個用戶使用的目的不同，有的是為了獲取熱點新聞事件，有的是為了發展潛在客戶或機會，有的只是為了加強與他人的聯系。產生這個結果是因為每個用戶的興趣不同，所以每個用戶的行為也會不同。
因此，運營商應該能夠在擁有用戶行為數據之後，從用戶行為信息中提取用戶興趣信息。提取用戶興趣信息的建議從用戶獲取內容和用戶瀏覽行為兩個方面入手。
有了行為數據，如何提取用戶興趣信息，並以合適的方式描述用戶興趣？
3.顯示用戶興趣信息
在操作根據用戶的行為信息成功提取出用戶的興趣後，需要用更合適的方式來描述用戶的興趣。這樣做有兩個目的:壹是讓用戶的興趣信息更加直觀；二是使用戶興趣建模更加科學。
顯示用戶興趣信息有三種方式:
主題顯示方法:
基於主題類別的概念集來表達用戶的興趣點。如下圖所示，新用戶下載豆瓣app打開進入首頁前，會被要求選擇自己感興趣的話題。
優點:用戶的興趣信息直觀，易於操作。
不足:展示信息的準確性有待商榷。
關鍵字顯示方法:
顧名思義，就是通過用戶的主動選擇壹些能夠代表用戶興趣的關鍵詞，或者使用相關算法，來顯示用戶的興趣信息。例如，Plato的應用程序制作的“個性標簽”H5可以幫助用戶生成個性標簽圖，這是所使用的關鍵字顯示方法。
優點:操作簡單快捷。
不足:可能需要用戶的主動參與，體驗不夠好。
向量空間表示法；
通過計算關鍵詞的權重，將用戶的興趣顯示為由關鍵詞和權重組成的單項組成的特征向量序列。也就是說，向量空間表示法是關鍵詞表示法的升級版，其中加入了關鍵詞的權重信息，將詞表示為帶權重信息的詞向量。
下圖是向量空間表示法的計算公式。
W(t，d):單詞t在單詞d中的權重；
TF(t，d):字母d中的詞頻；
n:訓練詞的總數；
Nk:訓練文本集中帶有T的單詞數。
優點:直接從服務器獲取用戶信息，無需人工參與。
缺點:計算出的用戶感興趣的詞數量巨大，增加了運營的工作量。
4.建立用戶興趣模型。
根據前期的用戶興趣信息提取、展示、分析和挖掘，結合用戶的實際需求，以用戶數據實體為中心定義數據維度類型，對獲取的用戶興趣偏好進行結構化，建立用戶的興趣模型。這個環節也常被稱為用戶畫像的創建，即給用戶貼標簽，使用戶的興趣信息被標簽化。
二、如何根據用戶興趣模型讓用戶對app活動做出反應？
用戶興趣模型建立後，關於用戶興趣的信息，如用戶興趣行為、用戶興趣標簽、用戶興趣畫像等。，就完成了，後續的個性化精準活動推送也相對簡單。
壹個app可以采取兩種形式，根據用戶興趣推送個性化活動。壹種是在app中嵌入SDK，根據用戶實際場景和需求觸發精準活動；二是根據用戶興趣模型，主動推送相應的app活動。
1.SDK埋點定向觸發個性化活動
確定活動場景和用戶興趣信息，確定活動地點，然後在app中相應位置嵌入SDK。只有當用戶完成預定的操作或滿足相應的條件(如活動觸發行為)時，才能觸發壹個活動。
比如壹個app活動的主要目的是什麽，是刷新和留存app還是推廣app的用戶？不同場景的活動放在app的不同位置。如果要啟用新用戶，就要在app用戶註冊完成後，把用戶可能感興趣的活動頁面放進去。壹旦用戶註冊成功，會立即彈出新的用戶抽獎。
再比如壹個購物app。如果想提高用戶的復購率，可以根據用戶瀏覽商品的喜好，在用戶將商品加入購物車時投放商品的優惠券活動，或者在用戶下單後，根據用戶的興趣投放壹些周邊商品的打折活動。下圖是外賣app餓了麽下單後分享的觸發優惠券活動。
2.主動推送活動
主動推送信息是通過用戶興趣模型數據庫中用戶興趣標簽的智慧來判斷用戶對什麽樣的活動感興趣，然後直接向用戶推薦相應的活動。在這壹點上，主打“興趣閱讀”的移動新聞app產品做得不錯。
比如天天快報，今日頭條等。都是以“智能計算用戶興趣-+編輯操作”的方式為用戶推薦內容。這樣做的好處是符合app用戶的閱讀習慣和喜好，達到個性化閱讀推薦的效果。
摘要
最後，無論是信息的個性化推送，還是活動的個性化推送，個性化推送都是為了更好的實現信息與用戶個性化需求匹配的過程。在這個過程中，用戶興趣模型的建立非常重要，因為用戶的行為或興趣會隨著時間或其他因素而變化。因此，建議app運營人員定期更新或修改用戶興趣模型。
網站用戶運營如何區分新用戶和老用戶？首先弄清楚為什麽要區分新用戶和老用戶。
運營不是分新用戶和活躍用戶嗎？所以，先分清界限，才能有針對性和針對性的操作。
然後，新老的定義可以根據妳網站的類型，比如電商網站。買過的可以算老用戶，沒買過的可以算新用戶。再比如信息交流網站(論壇、社區)。註冊用戶可視為老用戶，未註冊用戶可視為新用戶。具體的評價規則還是要根據妳的業務類型來區分。
最後，有了標準，用戶可以標記並應用到實際的數據統計分析過程中。
APP運營分享，如何做好APP運營？從內容來看
APP內容運營必須建立在產品本身的基礎上，才能更順利的實現；妳的APP匯聚了這麽多來自五湖四海的用戶，可以算是壹個社區；如果妳想使能APP用戶，妳可以以流程內容營銷的形式向妳的用戶推送各類話題，提高妳的APP在用戶心中的存在感；做好APP的內容運營，可以提升品牌口碑，對於如何啟用APP的用戶會有意想不到的效果！
從活動的角度來看
活躍度是任何產品推廣活躍度的法寶，是運營界公認的；活動可以分為三類:新增活動、營銷活動、用戶運營活動。根據APP用戶啟用方式的不同，有針對性地啟用APP用戶。無論什麽APP應用，最吸引人的就是活躍度。大家都是喜歡做活動的產品，妳可以通過流程打造有趣的活動，讓更多用戶參與進來。壹旦妳的用戶活躍了，就有可能達到口碑效應，所以妳大概可以同時“啟用”和“拉新”。
從活動的角度來看
要想啟用APP用戶，就要多做活動，無論大小，只要能啟用APP用戶就行！這時候可以用活動框建立壹個APP活動，設置活動觸發的行為機制，讓用戶在APP應用中完成壹些操作，比如登錄成功後，彈出簽到頁面，簽到後可以獲得積分，累積到壹定金額後可以兌換獎品。使用這種形式為如何啟用APP的用戶創造了良好的條件。