指紋識別的實現方式有很多種。有的模仿傳統公安部門比對指紋局部細節的方法；有些是直接通過所有特征識別的；其他人使用更獨特的方法，如指紋的波紋邊緣圖案和超聲波。有些設備可以實時測量手指指紋，有些則不能。在所有生物識別技術中，指紋識別是目前應用最廣泛的壹種。
指紋識別更適合室內安防系統，因為它可以為用戶提供充分的條件進行講解和訓練，系統的運行環境也是可控的。由於其價格相對低廉，體積小(可以很容易的集成到鍵盤上)，易於集成，所以工作站安防門禁系統中幾乎所有的應用都是指紋識別。
手掌的幾何識別
手掌的幾何識別是通過測量用戶手掌和手指的物理特征進行識別，高級產品還可以識別三維圖像。手掌幾何識別作為壹種成熟的方法，不僅性能好，而且使用方便。適用於用戶數量較多，或者用戶不常使用，但使用時容易接受的情況。如果有必要，這種技術的準確率可以非常高，同時可以靈活調整生物識別技術的性能，滿足廣泛的使用需求。掌紋閱讀器應用廣泛，容易集成到其他系統中，因此成為很多生物識別項目的首選技術。
聲音識別
語音識別是壹種通過分析用戶聲音的物理特征來進行識別的技術。現在雖然有壹些語音識別產品進入市場，但是使用起來並不方便，主要是因為傳感器和人聲的可變性很大。此外，與其他生物識別技術相比，它使用的步驟更復雜，在某些場合更不方便。大量的研究工作正在進行中，我們相信語音識別技術會有很大的進步。
視網膜識別
視網膜識別使用光學設備發出的低強度光源掃描視網膜上的獨特圖案。有證據表明，視網膜掃描非常準確，但它需要用戶看著接收器，盯著壹個點。這對於戴眼鏡的人來說很不方便，距離接收器很近，也讓人不舒服。所以雖然視網膜識別技術本身很好，但是用戶的接受度很低。因此，這類產品仍然是壹種非主流的生物識別產品，盡管它在90年代經過了重新設計，以增強連接性和改善用戶界面。
虹膜識別
虹膜識別是壹種在與眼睛相關的生物識別中對人造成較少幹擾的技術。它使用相當常見的攝像元件，不需要用戶接觸機器。此外，它還能夠實現更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各種各樣的人的註意。過去的虹膜掃描設備在操作的簡單性和系統集成方面沒有優勢，我們希望新產品能夠在這些方面有所改進。
簽名識別
簽名識別在應用上比其他生物識別技術有優勢。人們習慣於把簽名作為交易中確認身份的壹種方法，它的進壹步發展不會讓人覺得有太大的不同。實踐證明，簽名識別是相當準確的，所以簽名很容易成為壹個可以接受的標識符。但是，與其他生物識別產品相比，現在這樣的產品很少。
基因識別
制作這種基因身份證，第壹步是獲取相關基因，進行檢測，選擇特征位點(DNA指紋)，然後加載到中心的計算機儲存庫中，這樣就制作出了基因身份證。如果大家喜歡加個人病歷，進行基因檢測，也是可以的。基因身份證簽發後，醫生和相關醫療機構可以使用智能卡閱讀器讀取有關人員的病歷。
基因識別是壹種先進的生物識別技術，但由於技術原因，無法實時采樣和快速識別，在壹定程度上限制了其廣泛應用。
除了上面提到的生物識別技術，還有通過氣味、耳垂等特征進行識別的技術。但是他們還不能走進日常生活。
靜脈識別
靜脈識別，利用近紅外線讀取靜脈圖案，與存儲的靜脈圖案進行比對，進行個人身份識別的識別技術。其工作原理是人體手指中流動的血液可以吸收特定波長的光，用特定波長的光照射手指可以獲得手指靜脈的清晰圖像。利用這種固有的科學特征，對獲取的圖像進行分析處理，獲得手指靜脈的生物特征，然後將獲取的手指靜脈特征信息與預先註冊的手指靜脈特征進行比對，確認註冊人的身份。
靜脈識別系統首先通過靜脈識別儀獲取個人靜脈分布圖，根據特殊的比對算法從靜脈分布圖中提取特征值，通過紅外CCD攝像頭獲取手指、手掌和手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存儲在計算機系統中，並存儲特征值。靜脈比對時，實時拍攝靜脈圖提取特征值，采用先進的濾波、圖像二值化、細化等方法從數字圖像中提取特征，與主機中存儲的靜脈特征值進行比對，通過復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而識別個體，確認身份。
步態識別
步態識別，利用攝像頭采集人體行走過程的圖像序列，經過處理後與存儲的數據進行比較，達到身份識別的目的。中國科學院自動化研究所進行了壹些研究。步態識別作為壹種生物特征識別技術，具有其他生物特征識別技術不具備的獨特優勢，即遠距離或視頻質量較低的情況下的識別潛力，且步態難以隱藏或偽裝。步態識別主要是對包含人的運動圖像序列進行分析和處理，通常包括運動檢測、特征提取和處理、識別和分類三個階段。
字符電子識別
也稱為人臉識別，或人像識別，它使用人工智能領域的先進生物識別技術，特別是使用人的視覺特征信息來識別自己的計算機技術。人物識別概述廣義的人物識別實際上包括了構建壹個人物識別系統的壹系列相關技術，包括人物圖像采集、人物定位、人物識別預處理、身份確認和身份搜索。狹義的身份識別是指通過人進行身份確認或身份搜索的技術或系統。