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簡單的用戶畫像分析

用戶畫像就是識別用戶的各種特征,通過識別給用戶貼上各種標簽,然後通過標簽把用戶分成不同的群體,分別針對不同的群體進行產品/運營操作。

比如拉面說是在微信上推廣的,因為拉面是即食食品,對年輕人更有吸引力,更傾向於城市裏忙碌的社會動物。然後拉面說用戶畫像是年輕化(年齡)和上班族(職業)。

用戶畫像有四種標簽:

如:姓名、性別、年齡、星座、學歷、身高、收入、職業等。

如:結婚,有沒有女生,有沒有男生,家裏有沒有老人等。

基本行為:註冊時間、來源渠道、上次活躍時間、上次付費時間。

經營行為:無論妳是否買過優惠商品,是否獲得過優秀學員,這些標誌都有助於產品的後期運營。

這壹類和其他類有很大不同,就像第三類中的商業行為,是商業行為產生的特征,而商業相關則是積累壹些其他商家不會記錄的數據,比如運動健身產品。

會涉及到:胖瘦、身高、體脂率、身體質量指數、胸部訓練或臀部訓練、日均10000步、收集了多少健身計劃等等。

1,註冊信息

註冊之初,要求妳填寫年齡多大,地區等基本信息。

並且選擇自己喜歡的領域和興趣,妳在app裏搜索關鍵詞等等。

2,通過用戶自身已有的功能。

比如:從妳買過的東西推,比如買女裝+化妝品。IP常用於推斷地區等。

3.從用戶周圍的人推斷。

傳遞距離:基於某些屬性,身邊人有,用戶有大概率。

通過行為:通過協同過濾,找到行為相似的目標用戶。

示例:EXCEL的數據透視圖

當您需要查看哪個屬性時,圖表會根據您的選擇而變化,如以下動畫所示:

這時候妳就可以清楚的看到各省市的數據,或者妳可以選擇在下次做廣告的時候多關註這些地區。

因為這個函數會比較簡單,下次用切片器寫吧。

還有壹個dashboard用的是tableau,或者python的pychart包,以後有空再教妳怎麽用。

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