淘寶的千人千面算法，根據客戶的特點和需求，在頁面上為每個人提供個性化的寶貝展示。大家看到的知道產品都是自己喜歡的寶貝，旨在提升客戶體驗和轉化率。
比如壹個女性用戶曾經在淘寶上只買過壹次奶粉，那麽很難確定這個用戶壹定是媽媽。如果女性用戶年齡在25-35歲之間，經常在淘寶上購買嬰兒相關產品，並且每次購買奶粉的時間間隔非常有規律，那麽幾乎可以確定該女性用戶是壹位母親。
就是基於“千人千面”的算法，這也是“奶粉”的關鍵詞。不同特征的用戶看到不同的結果。
基於用戶畫像的擴展材料營銷策略
1，精準營銷:根據人群定向進行營銷活動，可以讓營銷更加高效，在同等成本下獲得更好的整體轉化效率。比如不壹定要把最近的酒店營銷活動推給白領IT從業者。
2.推薦系統:用戶畫像和用戶行為分析師高轉化個性化推薦的極其重要的數據基礎。比如向有收藏酒店行為的情侶推送最近的情侶風格酒店。
3.搜索排名:在提煉場景的過程中，結合人群定向和意向分析，精細化提升轉化率，可以根據人群標簽進行針對性的排名。比如向大學情侶推薦情感酒店。
4.篩選排序:在提煉場景，精細提升轉化率的過程中，可以根據人群標簽進行針對性排序。例如，當出差的商務用戶篩選酒店時，機場或車站附近的鐘點房排在第壹位。
5.用戶分析:通過用戶畫像和用戶行為分析相結合，可以發現更高質量的用戶人群。比如冬天，很多北方人會住在海南的家庭旅館。