今日頭條在推薦信息的過程中，對於點擊率低的的內容，會增加二次推薦，增加內容的點擊率是錯誤的。
今日頭條，大家公認的壹個超級大流量平臺，其最大的特點就是文章的智能推薦系統。但是，有些人在今日頭條文章動輒幾十萬、幾百萬，甚至上千萬閱讀，但有些則只是幾十、幾百的流量。
除了內容本身的質量以及賬號區別之外，最大的關鍵就在於其算法推薦規則。搞懂今日頭條文章推薦規則，是在這裏進行精細化運營的核心關鍵。
拓展知識:
我們都知道自媒體創作的內容，目的是為了讓讀者閱讀，那麽今日頭條在推薦時會推薦更多被讀者喜歡的內容，減少不被讀者喜歡的內容，所以質量差的文章就不能占用更多推薦資源。今日頭條官方解釋：頭條號文章在推薦時，會分批次推薦給對其感興趣的用戶。
就是文章發布之後首先向最可能對其感興趣的用戶推薦，判斷用戶是否感興趣的標準就是文章和讀者各自的標簽是否壹致，同時頭條號的粉絲也會是第壹批看到文章的用戶。第壹次推薦後，讀者在看到文章之後留下的數據將對文章的第二次推薦起到“決定性作用”，請註意這裏用的詞語時“決定性作用”。
這些數據有點擊率、收藏數、評論數、轉發數、讀完率、頁面停留時間等，而今日頭條最為看重的時點擊率，權重最高。我們可以這樣理解今日頭條機器的邏輯，那就是更多讀者點擊的文章更有可能是好文章。
文章發布後第壹次推薦如果點擊率低，那麽機器會判定這篇文章不值得進壹步推薦，第二次推薦就會降低推薦量；如果點擊率高機器則判定文章比較受讀者喜歡，那麽第二次推薦量會增加，以此類推。