安徽工業大學、華北理工大學、日照職業技術學院、昆明冶金學院、山東工業職業學院、蘭州資源環境職業技術學院、新疆輕工職業技術學院、吉林電子信息職業學院、山西工程職業學院、萊蕪職業技術學院、
烏蘭察布職業學院、伊春職業學院、四川機電職業技術學院、包鋼職業技術學院、濟源職業技術學院、唐山科技職業技術學院、甘肅鋼鐵職業技術學院、新疆工業職業技術學院、遼寧冶金職業技術學院、安徽冶金技術職業學院。
大數據分析是指對海量數據的分析。對大數據進行收集、清理、挖掘和分析，主要包括數據采集、數據存儲、數據管理和數據分析挖掘技術。
大數據分析的目標:語義引擎在處理大數據的時候，往往會花費大量的時間和金錢，所以每次生成報表之後，都要支持語音引擎功能。生成可視化報告，方便人工分析，通過軟件處理大量數據，並將結果可視化。通過大數據分析算法，對數據進行壹定程度的推斷，讓數據更有指導意義。
統計分析:假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測和殘差分析。
數據挖掘:分類、估計、預測、相似分組或關聯規則、聚類、描述和可視化，
挖掘復雜的數據類型(文本、Web、圖形和圖像、視頻、音頻等。).建立模型，通過網絡爬蟲或者歷史數據收集數據建立相應的數據挖掘模型，然後收集數據獲得大量的原始數據。導入和準備數據。通過工具或腳本，可以將原始數據轉換成可以處理的數據。
大數據分析算法:機器學習通過使用機器學習方法處理收集的數據。要看具體問題。這裏有很多方法。