打開標註工具或軟件，導入要標註的圖片。
根據標註要求，選擇合適的標註類型，如矩形框、多邊形框、關鍵點等。
使用標註工具對圖片進行標註，如繪制矩形或多邊形方框，或者標註關鍵點。
為每個標簽添加相應的標簽或屬性，如對象類別、顏色、大小等。
完成所有註釋後，保存註釋結果，並將其導出為適當的格式，如JSON、XML等。
杭州京聯文科技有自己的數據標註平臺，支持圖片標註。
請點擊輸入圖片說明。
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京聯文科技是人工智能基礎行業的頭部數據標註公司，可以幫助人工智能企業解決整個人工智能鏈條中數據標註環節的相應問題。
京聯文數據標註平臺搭載SAM相關算法，提高標註效率，開發自動輔助標註功能。平臺支持自動識別當前圖片的對象類型，自動為識別結果添加類別標簽，並進行特征分類或排序；支持人工補點的智能AI語義切分模型；可以快速完成像素級圖像類別中目標區域的分類和標註；支持圖片對象內容的自動標註；優秀的內存分配機制，支持處理更大更復雜的圖像；支持多種分割結果輸出；支持壹鍵全景分割；具有自動目標檢測能力，能夠快速實現視頻幀提取後圖像中同壹目標的跟蹤定位。
通過預標註和自動標註，可以大大減少人工標註圖像的工作量。貼標機只需要對AI標註的數據進行檢查和調整，然後提交審核，提高了貼標效率，減少了人為因素造成的貼標錯誤，有效降低了成本。目前平臺每年處理數億條數據，最高數據準確率可達99.99%。
平臺還提供了漏標服務，可以壹鍵篩選任意任務包，比如2D盒子會不會有基本屬性漏標，車牌類會不會有0和I等等，可以按指定鍵進行漏標和排渣。最後，在提交任務包時，還會提示缺失屬性等問題。
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