1，用戶屬性
壹般來說，用戶屬性包括以下常用指標:用戶的年齡、性別、設備型號、安裝/註冊狀態、職業等用戶的靜態特征。這裏的用戶性別既可以指自然性別，也可以指購物性別。
自然性別是指用戶的實際性別，壹般可以通過用戶註冊信息、填寫問卷表格等方式獲得。購物性別是指用戶在購買商品時的性別取向。可能是實際性別的女性用戶，但她經常購買男性性別明顯的商品，所以她的購物性別是男性。
2.用戶行為
用戶行為是指可以通過用戶行為挖掘出用戶的偏好和特征。常見的用戶行為分析包括:用戶訂單相關行為、訂單/訪問行為、近30天用戶行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買類別、點擊偏好、營銷敏感度等相關行為。
3.用戶消費
用戶消費包括用戶瀏覽、購買、下單、收藏、搜索商品等等。分析用戶消費就是細分用戶喜歡的商品類別，這樣向用戶推薦或營銷商品的準確率才能更高。
用戶畫像的好處
1，針對廣告和渠道推廣，可以更清晰的判斷渠道帶來的用戶質量，更科學的分析渠道的投資回報。
2.對於運營部門來說，可以跟進用戶畫像，為用戶推送更有趣、需求更高的產品，提高訂單轉化率。
3、促進復購和裂變，明確用戶的購買習慣和周期，可以根據相應的畫像數據進行引導，促進復購和裂變。
4、形成客戶分層，集中管理不同級別的用戶，實現銷售效率最大化。