統計學是人們在樣本實驗中不斷總結出來的結論。還是用扔硬幣這個比喻，我們明明知道扔出去的硬幣不是正面就是反面，但是扔出去之前不知道會是正面還是反面。直到硬幣落地妳才會知道答案。這樣，我們不妨做個實驗。如果妳扔壹個硬幣100次，那麽正常情況下，正面和反面的數量應該大致相同，大約50個。這就是概率的體現。但是會有其他結果嗎？答案是肯定的，也就是說，有可能妳扔壹個硬幣10次，結果10次都是正面。這是完全可能出現的情況，但出現這種情況的可能性很小(1/(2 10)= 1/1024)。
之前看過壹個圖表，就是妳扔的次數越少，被1/2的概率越低(不僅和重力有關，還和妳扔錢的手的力度，旋轉角度等其他因素有關。)，而且越趨向於1/2，比如投1000次，1000。